职业

跟随本文结束对数据科学职业世界的多种探索，希望SQL能成为一个可靠的指南，帮助你发掘出有关支持职业决策的见解。

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渗透测试对于技术工作者或想要进入网络安全领域的人来说是一个很好的入门级职业。虽然需要一些技术知识，但许多工具和技术都是在工作中学习的。

数据科学家是当下非常受欢迎的技术人才之一。美国职场网站Glassdor的数据显示，数据科学家已连续四年位居美国职业之首，并日益成为业务增长的重要组成部分。随着对数据科学人才需求的增加以及人们对数据科学重要性认识的加深，有必要进一步规范这一职业。 2019-10-29 15:03:34 数据科学认证职业 学习Kafka，先从这四个基础概念入手 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。 2019-10-29 14:54:20 Kafka消息系统分布式 刚刚更新过的大数据书单推荐给你 给大家推荐一份大数据书单，好像这份书单很久没有人更新过了，我搜罗了一份与您共享。

随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 2015-11-20 10:43:01 数据科学职业技能 什么叫对数据敏感？怎样做数据分析？ 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 2015-11-20 10:38:58 数据分析 大数据不是神话，不是泡沫，是在其上构建的创意和生意 最近10年，没有一个技术名词能像大数据一样深入社会每个阶层，获得这么广泛的关注。大数据被讨论得如此泛滥已经引起警觉，以至于2013年后，真正从事大数据行业的人尽量避免提及这三个字。

在熟悉 Linux 及其相关技术后，您可以进行一些选择。以下是您在学习 Linux 后可以选择的几个优秀职业。

高考的成绩已经公布，又到了选专业的时候了，这个时刻很多人都很想知道一个问题的答案，那就是未来从事什么职业最赚钱，隐含的意思就是想自己提前潜伏，好轻松赚大钱，关于这个问题的回答，我们可以从历史数据里获得我们想要的答案。 2018-06-26 15:07:55 数据职业赚钱 大数据分析如何去助力制造行业? 大数据分析的被用于制造行业中，对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力，这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。 2018-06-26 10:20:17 数据分析制造行业大数据 【WOT2018】PingCAP CTO黄东旭：TiDB数据库的四大应用场景分析 原创 TiDB作为一款HTAP数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求，PingCAP CTO黄东旭分享了TiDB的设计思路、现实应用场景，以及TiDB集群在部署和运营方面的最佳实践。

为了帮助那些对数据科学领域感兴趣的人员更好地了解如何进入数据科学的职业生涯，在此创建了一个包含最重要细节和资源的指南。 2019-05-13 16:31:37 数据科学家专业人才职业 金融服务领域的大数据：即时分析 近年来，“大数据”这个术语似乎比其他IT术语都更加流行。这不仅是术语的传播，而且还有广泛的应用，并且很多公司似乎都想赶上创新的列车。无论人们称之为“大数据”、“数据科学”、“工业4.0”或任何其他诱人的术语，人们谈论的都是一样的事物：数据。 2019-05-13 16:05:35 金融大数据分析 影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素 日前，O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速，而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。 2019-05-13 15:53:08 大数据机器学习人工智能 从未见过的堂兄杀了人，你的DNA是关键证据 在面对金州杀手的公共安全威胁下，我们可以很容易地在隐私和公共安全之间做出选择，这项新技术的确可以将滔天罪行的罪魁祸首绳之以法，然而，不受约束的执法机构可能会滥用我们和我们亲属的DNA信息。 2019-05-13 09:25:07 大数据数据分析隐私 如何将Hadoop集成到工作流程中？这6个优秀实践必看 Hadoop是一个软件库，它允许在分布式系统中存储大数据集，并借助简化的编程模块在集群中处理这些数据集。 2019-05-13 08:20:33 Hadoop集群数据库 SEO公司使用大数据优化其模型的5种方法 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略。 2019-05-09 15:06:59 大数据SEO优化 20个安全可靠的免费数据源，各领域数据任你挑 本文作者列出了 20 种被广泛认可的免费数据源，其中信息涵盖天文地理、政法医经等，可以说是很全面了。不过数据源中的大部分数据集都采集的美国信息，也有少部分是关于其他国家或全球的，大家尽可从中筛选自己需要的数据集。 2019-05-09 09:54:41 免费数据源Google Tren 20个安全可靠的免费数据源，各领域数据任你挑 本文作者列出了 20 种被广泛认可的免费数据源，其中信息涵盖天文地理、政法医经等，可以说是很全面了。不过数据源中的大部分数据集都采集的美国信息，也有少部分是关于其他国家或全球的，大家尽可从中筛选自己需要的数据集。 2019-05-09 09:49:19 数据源数据集数据 阿里云李飞飞：All in Cloud时代，云原生数据库优势明显 5月8日，在DTCC 2019（第十届中国数据库技术大会）上，阿里云智能数据库产品线总负责人李飞飞演讲指出，All in Cloud时代，云原生数据库因其突出优势，应用趋势不断上升。

如今，数据科学家就是王者。那么，成为数据科学专家需要什么素质呢?据IT主管、行业分析师、数据科学家和其他人士称，以下特征和技能非常重要。 2018-05-03 09:11:51 数据科学家职业数据科学 成为大数据顶尖程序员，先过了下面问题！（附答案解析） 在过去的2017年有不少大数据学成准备参加工作，在参加工作前最重要的一轮就是大数据的面试，小编收集了一些2018春招大数据面试题及答案，希望可以帮到准备或者正在参加大数据面试的朋友们。 2018-05-03 08:49:24 大数据程序员面试 十大最受欢迎的机器学习和数据科学Python库 在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具 2018-05-03 06:49:51 机器学习数据科学Python 大数据的8个最佳实践 大数据如果应用不当可能很容易失控，并可能消耗企业资源和预算。在这里将介绍避免混乱的一些大数据的最佳实践。 2018-05-02 13:59:01 大数据数据收集数据科学 大数据发展到现在，面临的主要挑战是什么？ 大数据越来越火，大数据发展到现在，有了一定的技术和商业积累，但是发展到至今，还有很多难题等待我们解决，最主要的挑战，属于成本、实时性、安全等三方面的挑战。 2018-04-27 22:59:10 大数据数据运营 企业大数据工作的任务、工具及挑战 大数据的核心是数据，与大小无关，数据已经成为战略资产。数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和个人生活影响深远。

网络安全工作是为了保障人类社会数字化发展的安全、可信，在新兴技术迅猛发展的同时，以下这些听起来新奇的网络安全职业，未来有望很快成为现实。

本文涵盖了网络安全行业中可遇到的各种工作角色的日常基本工作内容。

多人选择数据科学(或机器学习)中令人兴奋的东西来激励自己和他人。但我们必须面对一个现实：真正的工作往往是「无聊的」——与人们认为浪漫的东西相比是无聊的。 2019-09-16 13:14:37 数据科学家模型职业 技术干货分享：HBase数据迁移到Kafka实战 在实际的应用场景中，数据存储在HBase集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从HBase迁移到Kafka。正常情况下，一般都是源数据到Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入HBase。但是，如果逆向处理，如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?

在2019年1月发布的一份报告中，商业和就业社交媒体网站LinkedIn根据薪资、职位空缺数量和同比增长数据，将数据科学家列为了2019年最有前途的工作。该报告称，今年预计将会有4000多个的数据科学家职位空缺，比2018年增加56%。数据科学领域的顶级技能包括了数据挖掘、数据分析和机器学习。 2019-06-05 15:17:45 数据科学家人才职业 深读：大数据背后智慧消防的发展逻辑 发展智慧消防，离不开消防的大数据。虽然业界谈论大数据的声音在降低，但通过采集、分析和运用数据提升能力的行动却越来越普遍，大数据已经成为消防等行业的底层关键技术。 2019-06-04 14:30:11 大数据智慧消防智能 基因界谷歌 | 中国人自己的生命大数据平台，来了！ 围绕如何搭建生命应用大平台，魏晓锋分享了国家基因库生命大数据平台（CNGBdb）的设计思路及服务优势，并展示了 CNGBdb 在助力生命大数据研究与应用方面取得的成果。以下是内容详情。

最近有许多人联系我(大部分都是通过领英)寻求着手数据科学和/或大数据的建议。这些人普遍对切入这个“领域”感兴趣，并且需要些关于如何切入方面的指导。

互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类职业工作年限对应年薪分布如何，哪些城市互联网公司发展的更好，各个细分领域的互联网公司对人才的需求如何？ 2015-11-04 09:44:25 数据职业前途 谁比奥美更需要首席数据官？ 率先用好CDO（首席数据官）的，竟然是一家公关广告公司——奥美。移动互联网企业两大巨头苹果、微软均选择了“挣现钱”银行家般的COO作为CEO选项人。为什么走到CDO前面的不是科技王牌企业，而是第三方的奥美？