缓存数据
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服务存储设计模式:Cache-Aside模式
在开发应用时,使用缓存被多次访问的数据是常见的操作。但是,缓存和底层存储的数据完全一致是一种不切实际的想法。我们需要一种策略,来保证缓存里的数据尽量及时更新,同时也要能够检测并应对缓存数据过期的情况。
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缓存数据丢了,原来是Redis持久化没玩明白
本文主要分析了Redis AOF、RDB以及混合持久化的内存数据持久化的机制原理,同时分析了两种持久化方式的优点以及缺点。我想只有理解了中间件的特性机制原理,知道了特性的长处以及不足我们才能设计适合我们平台的缓存数据持久化策略,从而提升平台的稳定性。
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Spring认证指南:了解如何在 GemFire 中缓存数据
本指南演练了使用阿帕奇大地的数据管理系统,用于缓存应用程序代码中的某些调用。