缓存

缓存技术是提高应用程序性能、减轻服务器负载和优化用户体验的重要手段。在.NET平台上，开发者可以通过多种方式实现缓存，包括内置的缓存API、第三方库以及分布式缓存解决方案。

惰性删除策略的缺点是，它对内存是最不友好的。如果一个键已经过期，而这个键又仍然保留在redis中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。

缓存不仅仅可以用来存储热点数据，提升热点数据的读性能，还是业务系统中抗高并发、大流量的利器。

在许多应用中，常常将 Redis 用作缓存层，以加速对数据的访问。然而，在使用 MySQL 和 Redis 组合时，保持缓存与数据库之间的一致性是一个不得不考虑的问题。

当缓存数据需要更新时，如何确保各个节点上的缓存数据保持一致性，成为了一个重要的问题。本文将介绍一种分布式本地缓存刷新方案，并结合C#示例代码进行说明。

缓存驱逐是从缓存中删除数据，以便在缓存容量达到极限时为新条目腾出空间的过程。这有时会由缓存失效触发，即从缓存中删除不再被视为有效或新鲜的数据。

全局程序集缓存是一个计算机范围内的代码缓存，用于存储那些被设计为在计算机上的多个应用程序间共享的程序集。这些程序集通常具有强名称，这是它们能够被添加到GAC的先决条件。

假设在高并发的场景中，同一个用户的同一条数据，有一个读数据请求c，还有另一个写数据请求d（一个更新操作），同时请求到业务系统。在这个过程当中，有可能会出现请求d的新值，并没有被请求c写入缓存，同样会导致缓存和数据库的数据不一致的情况。

缓存雪崩，指定是大量请求未命中缓存，直接访问数据库，导致数据库压力过大，倘若请求足够的多，会直接将数据库压垮，继而影响整个系统，如同"雪崩"。

本文将了解如何配置缓存、如何将其与Spring Boot集成，以及如何将这些技术应用到实际场景中，从而显著改善应用程序的响应时间和可扩展性。

说到缓存，面试官基本上会绕不开以下几个话题！项目中哪些地方用到了缓存？为什么要使用缓存？怎么使用它的？引入缓存后会带来哪些问题？

对于任何分布式系统来说，可靠的监控和日志系统至关重要，以确保我们能够捕获Bug，一旦捕获到Bug，我们就能够快速找到根本原因，从而减轻问题。

我在项目中关于localStorage犯的两个小错误，由于我所做的功能点，被应用到了项目的核心模块中，所以这两个小错误，差点导致了整个项目上线后崩掉，现在想想都可怕~

Redis 本身定位是内存数据库，它的设计之初都是为缓存准备的，并不具备消息堆积的能力。而专业消息队列一个非常重要的功能是数据中转枢纽，Redis 的定位很难满足，使用起来要非常小心。

本文介绍了缓存雪崩产生的原因是因为短时间内大量缓存同时失效，而导致大量请求直接查询数据库的情况。