算法

文章转载来源： ChainFeedsTL;DRParallel EVM 概念正在被几家头部 VC 押注：Paradigm、Jump、Dragonfly 等。代表项目是 Monad，

本文中我们讲解了ShardingSphere-jdbc所支持的12种分片算法，每种算法都具有独特的特点。在实际应用中，需要结合具体的业务场景来灵活选择和应用适合的分片算法。

在多人同时操作同层级的多个图形的顺序时，需要保证用户的意图能保留，不会被其他用户的操作覆盖丢弃，且所有用户最终的顺序是一致的。为解决这个问题，Figma 使用了一种名为 Fractional Indexing 的简单算法。

在本文中，针对原有的BEVFormer算法当中存在的生成BEV特征图过程中缺少显示监督以及Decoder模块中Object Query与BEV特征交互查询的不确定问题，我们提出了CLIP-BEVFormer算法模型，并从算法模型的3D感知性能、目标长尾分布以及在传感器故障的鲁棒性等方面进行实验。

算法、自动化和人工智能是当今科技世界的核心。但并非所有现代技术都依赖于这三个概念。要准确了解一项技术的工作原理，我们需要知道算法、自动化和人工智能在其中发挥(或不发挥)的作用。

机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数，以最小化预测误差的算法。这些算法通过迭代地调整模型参数，以不断改进模型的性能。

CrimeGPT利用机器学习算法来分析大量数据集，识别可以预测犯罪可能发生的地点和时间的模式。这些数据集包括历史犯罪统计数据、人口统计信息、经济指标、天气模式等。

TableSizeFor方法确保了HashMap的容量始终是2的幂次方。这种容量设置的方式有助于提高哈希算法的性能，同时与HashMap的扩容策略密切相关。这样的设计使得HashMap在进行哈希计算时，可以通过位运算，取代一些昂贵的除法运算，从而提高计算效率。

哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim，论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。

近年来，基于Occupancy Network的感知算法因其更好的感知优势而受到了研究者们的广泛关注，目前已经涌现出了很多优秀的工作用于提升该类算法的检测性能。

本文将分享异常检测与归因诊断在蚂蚁金服的实践。某个 KPI 指标为什么会上升或下降？归因诊断的任务就是解释这些指标变化的原因。

傅立叶变换是物理学家、数学家、工程师和计算机科学家常用的最有用的工具之一。本篇文章我们将使用Python来实现一个连续函数的傅立叶变换。

推荐系统最早的算法是 1992 年发明的协同过滤。自协同过滤算法诞生之日起，人们便与推荐系统中的各种不公平现象作斗争。

快速位移图像分割算法通过计算像素之间的相似性和空间距离，实现了高效的图像分割，适用于许多计算机视觉和图像处理任务。

本文将带您了解三维表示领域的最新技术进展，特别是实时辐射场渲染领域的3D高斯泼溅算法。