算法

预估一个数组中不重复数字的个数，最简便的方法是什么？计算机科学家们提出了一种全新CVM算法，通过利用随机性，预估出数据流中大量不同的对象。

本文将分享蚂蚁多模态认知团队过去一年在视频多模态检索领域的研究成果。文章主要围绕如何提升视频文本语义检索效果，及如何高效地进行视频同源检索这两项研究工作展开。

在这篇工作中，我们提出了一种新颖的具有神经补偿的频谱剪枝高斯场 SUNDAE，通过引入图信号处理，来建模高斯基元之间的关系，并混合不同基元的信息来补偿剪枝造成的信息损失。

本文主要从 Leader 选举，日志复制，集群成员变更 讲述了 Raft 的工作机制。

本次分享题目为“因果推断知识地图”，希望模型能够基于因果关系进行预测，因果推断可以帮助构建更为强大的解释性模型。

得力于出色的研究人员和工程团队，Deepseek-V2将大语言模型训练中广泛被验证有用的训练策略深度整合，集合了长度外推训练的YaRN，高效对齐的GRPO，MLA与混合专家分配等方法进行模型训练。做到了算法、工程和数据的极致优化。

研究人员用蒙特卡洛树搜索（MCTS）给大语言模型来了把性能增强，无需人工标注解题步骤，也能生成高质量数据，有效提升大模型的数学成绩。

用户画像平台是企业应用大数据的根基，精准营销、精细化运营和个性化推荐都离不开用户画像的建设。精准地刻画用户行为、兴趣以及需求尤为重要。本文将探讨算法在 58 用户画像平台建设中的作用，包括画像标签体系的建设，个性化推荐、精细化运营等业务应用。

大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们更深入地了解大数据和人工智能如何合作，以及释放其全部潜力的策略。

最近，51CTO直播栏目《AIGC实战派》有幸邀请到了邹国平老师，在两个小时的交流中，他向我们分享了自己在文生图领域的探索心得与洞察，详细探讨了在文生图下半场如何“卷”出技术壁垒。

通过本文的介绍，我们了解了如何在 Nginx 中实现负载均衡，这是保障网站和应用程序高可用性和性能的重要步骤之一。通过合理的配置和负载均衡策略，我们可以有效地分发流量到多个后端服务器上，提高系统的整体稳定性和性能。

我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。这就就像内功心法，上乘武功还需搭配心法。

前段时间，由清华叉院助理教授陈一镭提出的全新「破解格密码的量子算法」，一经发表便引发了业内轰动。然而就在最近，关键的第9步被发现有无法修复的bug，导致算法无法成立。

计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，就把计数器清零，然后重新计算。当请求次数超过间隔内的最大次数时，拒绝访问。

K-means算法是一种非常经典的聚类算法，其主要目的是将数据点划分为K个集群，以使得每个数据点与其所属集群的中心点（质心）的平方距离之和最小。这种算法在数据挖掘、图像处理、模式识别等领域有着广泛的应用。