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文章转载来源： 肖飒lawyer5月31日，据第三方区块链安全风险平台监测数据消息，日本超级财团DMM旗下加密资产业务子公司DMM Bitcoin 交易所发生了“未经授权的”巨额比

数据与算力都需要算法企业来买单，但如何把AI算法变成市场能接受的产品，对于所有算法企业来说都是一场巨大的挑战。自2023年初ChatGPT爆火以来，各互联网大厂、大模型初创企业，甚

传统的 LSTM 模型通过引入遗忘门、输入门和输出门，解决了标准 RNN（Recurrent Neural Network）在长序列数据中存在的梯度消失和梯度爆炸问题。

东吴证券发布研报称，全行业加速智能化转型，产业趋势明确。下游OEM玩家+中游Tier供应商均加大对汽车智能化投入，大势所趋；智驾核心环节【软件+硬件+数据】均围绕下游OEM展开，数

一旦完成，TikTok 美国公司将独立于其他地区的 TikTok 应用程序及其中国版抖音运行和维护其推荐算法。消息人士称，此举将切断其与北京母公司庞大的工程开发力量的联系。

MPC控制算法的核心在于其预测模型，这个模型可以根据系统的当前状态信息预测未来的系统状态。

梯度提升是一种先进的机器学习技术。它依次构建多个弱预测模型（通常是决策树）。每个新模型都逐渐最小化整个模型的损失函数（误差）。

对强大如谷歌的搜索玩家来说，如何确保搜索算法优化既能服务于大众，又不会破坏那些为网络贡献高质量内容的生态基石，也许才是能够长远发展的根本所在。

为了解决这些问题，Microsoft在2017年推出了LightGBM（Light Gradient Boosting Machine），一个更快速、更低内存消耗、更高性能的梯度提升框架。

近年来，伴随算法算力的不断进步和海量数据的持续累积，人工智能正在从“决策式”时代迈入“生成式”时代。十年前，学者们普遍认为决策式人工智能短期内难以突破感知操纵、创造性以及社交智慧等

Raft算法广泛应用于需要高可用性和高可靠性的分布式系统中，如分布式数据库、分布式文件系统和分布式协调服务等。著名的开源项目如etcd和Consul，都使用了Raft算法来保证数据的一致性和系统的可靠性。

本文将分享 OPPO 多模态预训练模型在端云场景的落地实践。文章将聚焦于如何在手机端实现云场景大模型的部署，在资源不充分的情况下以更低的成本完成训练和推理的落地。

想象你在曼哈顿，你想从一个街区走到另外一个街区。你不能走直线，只能沿着街道走，横着走一条街，再竖着走一条街，所行走的路径长度就是曼哈顿距离。

在机器学习领域，构建预测模型的一个重要步骤是选择要使用的机器学习算法，这一选择可能会对模型性能和效率产生巨大的影响。

本文整理了七种常见GC算法的基本原理，包括GC标记-清除法、引用计数法、GC标记-复制算法、GC标记-压缩算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收(三色标记法)，可以作为学习GC知识的框架。