算力

Cerebras联手G42打造了地表最强超算——Condor Galaxy 1（CG-1）。2024年，这样的超将有6个，最高可提供36 ExaFLOPs算力。

企业需要怎样的算力？算力产业会因AIGC兴起发生哪些变革？当下算力市场构成究竟如何？《AIGC算力全景与趋势报告》为此而来，帮助大家理解这些问题。

单从份额上看，似乎中国一些厂商并不落后，例如2016年阿里云“挤出”谷歌云成功入围全球公有云市场份额前三甲，被业内视作标志性的事件。

国内AI芯片与A100的差距：已经批量生产的产品，大多都是A100的上一代；各公司正在研发的相关产品，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0 等，都是对标A100，但由于“实体清单”的限制以及研发水平的原因，都还没有推到市场。

15秒内依靠手机算力出图，风格还是多变的那种，究竟是怎么做到的？

联想将坚持以创新技术引领ESG发展，不断创造和贡献联想的社会价值，在AI、算力等技术驱动下赋能千行百业智能化转型，共筑低碳绿色未来。​

在东数西算战略和 “算网融合” 新发展的背景之下，云原生技术将在建设新型基础设施、实现关键技术突破、推动技术融合、构建创新生态等方面，发挥越来越重要的作用，为建设科技强国、数字强国添砖加瓦。

让算力资源用到极致，是每一位开发者的必修课。

30系显卡被人诟病的原因就是无法辨别挖没挖过矿，LHR锁算力的那些型号也不能避免，而RTX 3060 Ti不同，这款显卡是在以太坊改算法之后上市的，更换了GDDR6X显存，显存是挖矿损耗最高的元件。

大模型是人工智能迈向通用智能的里程碑技术，驾驭好大模型是完成智能化升级路径上的必答题。超大规模的算力、全栈融合的软件优化，是对这道必答题的最好回答。

训练ChatGPT需要使用大量算力资源。

网络作为连接用户、数据、算力的主动脉，与算力的融合共生不断深入。网络层面实现对算力的路由调度，对于实现算网深度融合具有重要意义。

在当前的 AI 创新浪潮中，数据和算力已经成为 AI 系统成功的基础：AI 模型的能力直接与其规模、用于训练它们的资源以及训练数据的规模成正比。

软件定义汽车背景下，数据、算法和算力是自动驾驶开发的三驾马车。

人工智能领域的三位知名华人科学家马毅、曹颖与沈向洋便联名在arXiv上发表了一篇文章。