码农
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跨界转行做编程的5大女神，新一代码农女神在谷歌做实习生！
现在的IT界非常流行跨界，不过要说一个名模跨界玩起编程，那跨度实在有点大,下面给小伙伴们盘点跨界转行做编程的5大女神。 2017-11-13 22:22:10 编程码农谷歌 研究了1000名程序员发现，月薪8K与月薪3W的程序员原来差距在这里 经常会有人在后台提问，现在Java好找工作嘛？Python到底好不好学？我要不要学习大数据呢？这些问题的答案其实大家心里都明白：只要你足够认真并坚持下去，学什么都能够找到一份好的工作。
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二代GAN网络崛起？DALL·E Mini画面惊悚，老外玩疯了！
2022年6月，Hugging Face公司的码农向全网开放DALL·E Mini使用权限，不必上等待名单被OpenAI挑选，只要通网，人人都能用DALL·E了。
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为什么码农不应该在面试中同意进行编程测试
当今的软件工程访谈经常涉及某种编码测试或编程练习，我认为这是一件很糟糕的事情。下面我说一下为什么。 2021-01-08 10:48:48 码农编程编码测试 难以捉摸？机器学习模型的可解释性初探 在机器学习中，可解释性的概念既重要又难以捉摸。我们能相信模型吗?它在部署过程中会起作用吗? 2021-01-08 10:47:07 机器学习模型算法 盘点15个开源框架，微服务架构核心模块选型得看这篇 本章将简单介绍微服务中，在技术选型时需要注意哪些原则，一些常用的开源技术框架，希望能够为大家在进行技术选型、调研时提供一些思路方向。
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Python正在慢慢失去对码农的吸引力
尽管Python在数据科学和机器学习领域以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位，但与Julia，Swift和Java等较新的语言相比，它确实有其缺点。 2020-10-18 21:38:47 Python码农开发 Python即将出局？Julia和Swift能取而代之吗？ Rust仍在努力适配机器学习，所以我认为Swift和Julia是取代Python并最终统治数据科学的语言。一起来看看Python面临的困境吧。 2020-10-18 21:33:35 PythonJuliaSwift 前端开发从入门到进阶完全指南，不用再迷茫前端要怎么学啦！ 作为程序员，肯定是不能容忍重复无味的劳动的，因此我就系统地总结分享一下我的前端学习路线，希望对你能够有所帮助。 2020-10-18 17:09:14 前端开发技术 几种缓存更新的设计方法，值得一看 我们一起来看一看我们在系统中缓存更新的设计，因自己经验有限，所以这些缓存设计来源于网上，我只是在这里总结一下
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码农编写代码的方式即将改变，快加入等待列表吧
在这个故事中，我们看到了OpenAI API的潜力和一些用例，这些用例重新定义了使用这种自然语言理解工具的可能性。 语义搜索，客户支持，聊天机器人，文本处理应用程序和生产力工具将永远改变!
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码农可能每天都会用到的Git命令速查表
根据我自己的经验，以下是我经常遇到的关于"如何使用Git进行X运算"的常见问题的解答。 我们中有些人甚至可能每天使用这些解决方案。 2020-10-08 18:14:15 码农Git命令 如何使Java程序员拥有高效率的开发环境 作为一名程序员，好的开发环境可以提升你的工作效率，事半功倍。那么一名Java程序员应该拥有什么样的开发工具呢。 2020-10-08 15:01:17 开发Java程序员 如何设置一个正经的Kubernetes终端 Kubernetes预先包装了出色的CLI。 对于基本操作，它的运行非常出色。 las，当需要快速执行某项操作时，复杂性就会增加。 2020-10-08 14:29:57 Kubernetes容器开发 面试官：Zookeeper了解吗？说说都有哪些使用场景？ 本文主要来聊聊 Zookeeper 主要的几个使用场景。
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看看老码农是如何使用GO语言的
Go 语言版本管理器(GVM)是管理 Go 语言环境的开源工具。GVM 「pkgsets」 支持安装多个版本的 Go 并管理每个项目的模块。它最初由 Josh Bussdieker 开发，GVM 与 Ruby RVM 类似，允许你为每个项目或一组项目创建一个开发环境，分离不同的 Go 版本和包依赖关系，来提供更大的灵活性，以防不同版本造成的问题。
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代码以外的生存之道，献给每位入了坑的码农
本篇内容主要是对这本书的一个总结概括，也希望能用作抛砖引玉，让读者在看完之后，对这本书有所兴趣，或者希望能让读者对代码以外的需要做的事情更加积极明朗一点。
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月入五万的码农 抢了文科生的饭碗
借着《未来新工作》这个封面故事，我对码农们的高收入一探究竟。总有一些企业扮演着“别人家的公司”的角色，那么，他们的高收入是从哪儿来的呢？赚的又是谁的钱呢？ 2019-02-27 09:56:06 码农科技开发 支撑百万并发的数据库架构如何设计？ 这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计?
