生成网络

来自罗彻斯特大学和 Adobe Research 的研究者提出了一种新的生成网络 CM-GAN，很好地合成了整体结构和局部细节，在定量和定性评估方面都显著优于现有 SOTA 方法，如 CoModGAN 和 LaMa。