生成式AI

生成式AI的四大核心用例分别是内容生成、客户参与、创建合成数据、以及编写代码。当然，这里的编写代码并非从零开始完成软件开发。生成式AI的编码能力主要体现在接手员工离职后无人熟悉的遗留代码，或者是将原有代码转换为新的语言形式。

生成式AI工具还没有被证明过如何盈利，同时其运营成本也很高，它需要庞大的服务器，需要昂贵的芯片，需要消耗大量电力。

生成式AI是一项昂贵的技术，因为其模型可能需要数年的时间来训练和微调，即使完成之后，也需要大量资源才能保证日常运行。波士顿咨询集团营销销售和定价实践负责人Jean-Manuel Izaret表示：“这是需要强大计算能力的，需要大量的情报信息。”

调查发现，51%的人从未使用过生成式AI，49%的人使用过该技术。在使用过生成式AI的人群中，超过1/3的人每天使用，而大约2/3的人每周或更长时间使用。

由于生成式AI流行，GPU需求增加，训练深度学习模型需要强大的GPU。据《华尔街日报》报道，训练AI模型可能需要几十亿美元，因为要处理并分析海量数据。

与全球各行业的领先企业一样，资本集团也经受了本轮生成式AI迅猛爆发的洗礼。海明威有句名言，变化通过以两种形式发生：渐进式和爆发式。

人工智能+数据+规模经济学将决定未来几年内行业的基本结构。

联合国机构国际劳工组织日前发布一份研究报告声称，ChatGPT等生成式AI不太可能导致人类大规模失业，更有可能通过关键流程的自动化来增加职位。

据报道，谷歌的工程师们正在研究至少21种不同的生成式AI功能，主要亮点功能之一就是可以提供有关“人们生活中各项挑战”的建议。《纽约时报》获得的信息提示表明，该功能可以处理包含多行文本的复杂用户查询。

由于年轻医师长期供不应求，预计到2034年全美将出现多达12.4万个岗位空缺。医师群体的倦怠状态，也在很大程度上加剧了这一挑战，导致很多从业者选择中途脱离劳动力队伍。而医疗领域倦怠情绪的常见根源之一是临床医生必须处理与电子病历相关的大量文书工作。

由于年轻医师长期供不应求，预计到2034年全美将出现多达12.4万个岗位空缺。医师群体的倦怠状态，也在很大程度上加剧了这一挑战，导致很多从业者选择中途脱离劳动力队伍。而医疗领域倦怠情绪的常见根源之一是临床医生必须处理与电子病历相关的大量文书工作。

战略优先事项每两年或更短时间就会发生重大变化，从2018年的增长，到2020年的新冠疫情和远程办公，再到2022年的混合办公模式和财务限制问题。

Adobe内部正在上演一场关于公司使用新AI技术的激烈辩论。这项技术可能扼杀Adobe关键客户的工作岗位，也有可能颠覆Adobe的商业模式。今年3月，Adobe推出了一款图像生成工

Adobe内部正在上演一场关于公司使用新AI技术的激烈辩论。这项技术可能扼杀Adobe关键客户的工作岗位，也有可能颠覆Adobe的商业模式。今年3月，Adobe推出了一款图像生成工

生成式AI可以帮助企业生成内容、综合和组织信息、自动化业务流程、打造引人入胜的客户体验。Kurian表示，为了实现这些目标，Google Cloud将重点关注五个关键优先事项：世界一流的AI基础设施、多模型基础模型、与Google Workspace和Google Cloud Platform的深度集成、AI驱动的协作、以及广泛的合作伙伴生态系统。