生成式AI

盖茨表示，OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人，都相信GPT-5将明显优于GPT-4。但他认为，有很多理由相信，当前生成式人工智能已经达到极限。

随着2024年的临近，预计企业将加大力度实现生成式AI操作化和改进，并调整其管理各个环境（尤其是云环境）日益增长的数据量的方式，以提高灵活性，并推动业务增长。​以下是2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测。​

设计软件提供商Adobe日前收购了印度生成式AI初创公司Rephrase.ai。该公司主要为企业制作“超个性化”视频。

Nvidia正在与生物技术巨头基因泰克公司（Genentech）合作，双方计划利用多年时间把最先进的人工智能功能（包括生成式AI）用于加速药物发现研究。

亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式 AI 技术堆栈，每一层都在根据客户的不同需求进行持续创新。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，为了完成“技术普惠”的使命，亚马逊云科技提出实现生成式 AI 有五个关键因素，助力企业和开发者释放生成式 AI 的潜力。

自生成式AI创作机器人出现以来，各行各业都开始用来撰写文章甚至学术论文，针对该情况，一些AI内容检测工具也随之诞生，一起看看吧

科技媒体SiliconANGLE近日分析了微软、谷歌母公司Alphabet以及亚马逊的最新财报，评估了AI对云计算盈利势头的影响，并对生成式AI和云计算的未来影响进行了解析。

英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于，考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内，所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。

Gartner杰出研究副总裁Daryl Plummer表示：“生成式AI带来了新的可能性，可帮助人类做到以前无法胜任的事情。首席信息官（CIO）和企业高管将接受使用生成式AI所带来的风险，以便获得前所未有的收益。”

在面谈会中讨论生成式AI，与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者，特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者，总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。

造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。

本文试图从多个角度分析生成式AI对软件工程可能带来的影响，包括我们对软件本身的理解、对软件卓越的定义、重新定义软件工程能力以及团队组成和文化等方面。

根据Gartner的调查结果，45%的组织正在试点采用生成式AI，另有10%的组织已将生成式AI解决方案投入生产。这些结果与2023年三四月进行的调查相比有了显著的增长，当时只有15%的受访者在试点采用生成式AI，4%的受访者已经采用。

根据Gartner的调查结果，45%的组织正在试点采用生成式AI，另有10%的组织已将生成式AI解决方案投入生产。这些结果与2023年三四月进行的调查相比有了显著的增长，当时只有15%的受访者在试点采用生成式AI，4%的受访者已经采用。

北京时间10月17日晚间消息，根据风险投资公司Accel的最新报告，生成式AI创业公司已成为估值10亿美元以上“独角兽”的重要来源，60%的新晋“独角兽”来自这个领域。报告称，过去