深拷贝

在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式，它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。浅拷贝创建一个新的数据结构对象，但嵌套对象的引用保持不变，而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。

浅拷贝和深拷贝是 Java 初中级面试中经常会被问到的一个问题，两个就像是兄弟俩，一个调皮一个乖巧，现在让我们一起来探索它们的奇妙之处！

深拷贝（deep copy）常用于复制请求参数、配置对象或其他复杂数据结构，以确保每次发送请求时使用的是独立的数据副本，避免不同请求之间的数据互相影响。

本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。

浅拷贝是指创建一个新对象，该对象的属性值与原始对象相同，但对于引用类型的属性，仍然共享相同的引用。换句话说，浅拷贝只复制对象及其引用，而不复制引用指向的对象本身。

深拷贝是创建一个新对象，完全复制原始对象及其所有嵌套的对象，因此新的对象是原始对象的独立拷贝，之后的修改不会影响原始对象。

本文主要围绕对象的浅拷贝和深拷贝，从使用方面做了一次简单的内容总结。浅拷贝下，原对象和目标对象，引用都是同一个对象，当被引用的对象数据发生变化时，相关的引用者也会跟着一起变。

如果对象没有上面说的这些情况，使用 JSON.parse(JSON.stringify(x)) 进行深克隆是完全没有问题的。如果有，就可以使用 structuredClone() 来进行深拷贝。

Java中的Clone()方法、浅拷贝和深拷贝都是非常有用的技术。它们可以帮助开发人员管理复杂的数据结构，并避免重复创建对象。

Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

虽然大家都知道两者表现形式不同点在哪里，但是很少去深究其底层原理，也不知道怎么才能优雅的实现一个深拷贝。其实工作中也常常需要实现深拷贝，今天一灯就带大家一块深入剖析一下深拷贝与浅拷贝的实现原理，并手把手教你怎么优雅的实现深拷贝。

最近在做通信协议的解析处理、传递分析等问题，总是遇到通信帧中的结构体拷贝等问题，遇到了一些坑，也是比较基础但是易错的C语言知识，一起来探究一下结构体的深拷贝和浅拷贝。

如果拷贝的是基本数据类型，拷贝的就是基本数据类型的值；如果拷贝的是引用数据类型，拷贝的就是内存地址。如果其中一个对象的引用内存地址发生改变，另一个对象也会发生变化。

今天分享一个高频面试问题：深拷贝与浅拷贝以及写时拷贝 2021-01-08 06:15:09 深拷贝浅拷贝写时拷贝 Linux用户空间与内核地址空间详解 Linux 操作系统和驱动程序运行在内核空间，应用程序运行在用户空间，两者不能简单地使用指针传递数据，因为Linux使用的虚拟内存机制，用户空间的数据可能被换出，当内核空间使用用户空间指针时，对应的数据可能不在内存中。 2021-01-08 05:59:39 Linux应用程序Linux系统 Firefox 85新增“批量删除密码”功能：再也不用一个一个删除密码了 Firefox密码管理器Firefox Lockwise在下一版本Firefox 85中变得更好用，Mozilla首次添加了一个选项，用于删除所有保存到Firefox Lockwise的用户名和密码。

在Python可变数据类型（列表，字典，集合）中，把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量，这两个变量引用的是同一个对象，内存地址是一样的，修改当中的一个变量，另一个变量相应也会被修改。