深度伪造
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如何应对深度伪造和合成媒体对网络安全的影响?
深入探索深度伪造(Deepfakes)的本质、风险、现实生活中的影响以及应对这些高级威胁所需的措施。
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谁能更好地检测深度伪造?人还是机器?
本文将和您讨论深度伪造对社会构成的重大威胁,AI检测工具以及人类专家在不同方面的技术优势与劣势。
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马斯克也曾被骗,AI虚假内容太“真实”了
本文将结合信息茧房效应,探究以深度伪造为代表的AI技术加持下,虚假内容如何影响受众,以及背后有哪些更加深层次的运维操作。
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IEEE: 更深层地理解深伪技术
深度伪造(Deepfake)是由人工智能(AI)创建的数字内容,可涵盖音频、视频及静态图像,看似真实无比。其常将人物描绘出不实言行。网络安全专家和技术专家越来越多地警告说,这些内容可能被用于各种恶意方式,包括欺诈计划或传播错误信息。
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划重点!CISA、FBI、NSA联合发布深度伪造威胁网络安全报告
深度伪造包括各种形式的人工生成或操纵的媒体,包括浅/廉价的伪造,生成AI和计算机生成的图像。
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美国陆军开发出深度伪造检测技术:DefakeHop
近日,陆军研究人员宣布开发出一种深度伪造检测方法,可以开发出先进的军用技术来帮助士兵快速检测和识别深度伪造相关威胁。 2021-05-18 14:41:57 深度伪造生物识别身份认证 调查显示应对勒索软件的成本增长143%,已达185万美元 近日,Sophos发布了2021勒索软件态势调查报告,该调查报告是Sophos委托Vanson Bourne对30个国家的5400个公司进行了关于勒索软件的深入调查。 2021-05-18 14:32:25 勒索软件攻击数据泄露 改善医疗保健中的网络安全时需要考虑的因素 人们需要学习更多的技巧,可以帮助降低遭受重大网络攻击的脆弱性。 2021-05-18 14:14:25 网络安全医疗IT 移动加密挖矿应用可能泄露个人数据 据报道,Pi Network移动应用程序爆发了17GB的个人数据泄漏。