模型

本文通过具体的应用实例和对比测试，展示了GPT-4o在问答系统和图像理解方面的实际应用，并提供了详细的集成方法和代码实现。无论是个人用户还是企业开发者，都能通过GPT-4o体验到更智能、更自然的人机交互。

总结来说，PaliGemma 是一个强大的视觉语言模型，适用于多种需要视觉和语言结合的应用场景，特别是在图像处理和自然语言处理领域。

除大模型相关话题外，本届大会还设立了研发效能提升、架构演进、大数据、技术领导力、大前端等多个技术人持续关注的话题方向，邀请京东、51Talk、作业帮、方正证券、阅文集团等企业专家带来精彩分享。

李飞飞最新15分钟TED演讲完整公开，从数亿年前生命进化的起源开始，到人类如何不满足于自然赋予而发展人工智能，到下一步如何构建空间智能。

OpenAI 的技术总监 Mira Murati 表示，虽然 GPT-4o 仍然保持着 GPT-4 的智能水平，但它在多种媒介和模式上进行了显著的提升。

这是业内首个中文原生的 DiT 架构文生图开源模型，支持中英文双语输入及理解，参数量 15 亿。

本文介绍了一个专门设计的模拟器DR I V ESI M，用于生成各种驾驶场景，为评估MLLMs在驾驶领域提供了平台。

通过StarCoder2-15B生成数千个指令-响应对，直接对StarCoder-15B基座模型进行微调，无需依赖昂贵的人工标注数据，也无需从GPT4等商业大模型中获取数据，StarCoder2-15B-Instruct成功挤进HumanEval榜单。

思维链技术，可能要被推翻了！来自纽约大学的最新研究表明：大模型并没有利用思维链的推理能力，它只是偷偷加了计算！

MH-MoE 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。

GPT-4越来越懂事了，这背后有着非常巧妙的「调教」策略。OpenAI最新发布的「模型规范」，给LLM列出了条条框框，即正确的行为方式。没想到，评论区一大片网友催更GPT-5。

OpenAI最新旗舰大模型GPT-4o，不仅免费可用，能力更是横跨听图片、看图片、说图片，丝滑流畅毫无延迟，就像在打一个视频电话。

提示工程已经成为了热门话题，无论是CO-STAR框架构建提示词，使用分隔符将提示词分段，使用LLM护栏创建系统提示，还是仅使用LLM（无需插件或代码）分析数据集，用户都将拥有全新的使用体验。

为训练AI模型，纽约州立大学的一名教授Brenden Lake，竟让自己不到2岁女儿头戴相机收集数据！要知道，Meta训Llama 3直接用了15万亿个token，如果Lake真能让AI模型学习人类幼崽，从有限的输入中学习，那LLM的全球数据荒岂不是解决了？

文章用大量篇幅讨论了如何让 GPU 更快的运行，并发布了一个库 ThunderKittens，用户可以很容易地在 CUDA 上编写快速的深度学习内核。