构建

对于 DHH 提出的「No Build」，Vercel CTO Malte Ubl 称他们已尝试过，结果是行不通。因为在 HTTP2 中，每个请求的开销仍然非常大，并且存在并发限制，此外还会出现瀑布流和低效压缩。 目前，“打包” 对于高性能网站来说是无法绕过的。

创建一个高效的内部威胁防护计划并不是一劳永逸的活动。内部威胁是在不断变化，其复杂性和危害性也会不断增加，因此，内部威胁防护计划也应该不断优化以保持效率。确保至少在下述情况下检查您的计划：

数据价值的使用，必然会从单纯的数据本身价值，逐渐延伸到更多的其他方面，而作为数据价值探索的手段，机器学习相关的技术和数据的结合也会越来越紧密。 2017-01-18 09:33:07 数据构建价值 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二) 无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。 2017-01-18 09:20:23 TensorFlow图像识别 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(一) TensorFlow是机器学习的开源软件库，它由Google在2015年发布并很快成为全世界的研究者和学习者中最流行的机器学习库之一。它在图像分类模型中承担重要作用。 2017-01-18 09:04:13 TensorFlow图像识别 大数据应用之数据画像建设 大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。

综上，前端构建工具在现代 Web 应用开发中扮演着至关重要的角色。在选择适合自己项目的构建工具时，需要考虑多个因素，例如打包能力、配置灵活性、性能表现、学习曲线和社区支持等。回顾我们所介绍的前端构建工具，可以发现每个工具都有其独特的优点和缺点。

我经过很长一段时间的实践后摸索出来的业务技术架构，自认为还算通用，而且能够在一定程度上支撑易变的业务。当然这套架构肯定不是银弹，不可能解决所有业务场景，所以最终还是需要围绕到具体的场景加以借鉴。

Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比Hadoop MapReduce快近10倍，而内存中的数据分析速度则快近100倍。

本文我们了解了编译内核的全部步骤：从执行make命令开始，到最后生成bzImage。我知道，linux内核的makefile和构建linux的过程第一眼看起来可能比较迷惑，但是这并不是很难。希望本文可以帮助你理解构建linux内核的整个流程。 2015-09-11 15:56:52 内核构建Linux 从LinuxCon看服务器操作系统的转型 容器迟早要改变世界，以及改变操作系统的角色。这是Wim Coekaerts带来的LinuxCon演讲主题，Coekaerts是Oracle公司Linux与虚拟化工程的高级副总裁。

本人是Mac OS系统，所以这里介绍Mac下如何安装，在安装Maven之前，先确认已经安装了JDK，其他系统安装也差不多，只是环境变量配置不一样。

本文分享了我们内部实践过程中的一些自认为值得说一说的点，以及一些小的功能或体验改造项，以期望各位在调研或初步在使用 WDS 套件的公司或团队，从我们的“答卷”中能获取到一些有用的经验。

PHP Cake框架是一套免费、开源且高速的Web开发框架。 凭借着MVC架构、强大的数据处理能力以及内置验证机制等，PHP Cake框架绝对值得您一试。 2017-02-05 09:13:58 PHP Cake框架构建 MySQL Group Replication调研剖析 今天主要给大家讲讲MySQL复制的一些内容。