数据

数据分析师想要加强数据洞察能力，就得多积累分析经验，针对具体业务问题，收集业务动作，多复盘，这样才能认识得越来越深入。每次具体问题来了，才有丰富的弹药库可用。

OCSVM根据正常类的属性建立模型，以检测非正常类数据。它在高维空间中将数据点与原点分离，并最大化该超平面到原点的距离。换句话说，原点就是算法试图从正常类中分离出来的类。

谷歌市值突破了2万亿美元，劈柴笑得前仰后合之时，忽然曝出惊人消息：Python团队被裁了？这是什么迷惑行为，围观群众表示费解至极……

Sora一出，谁与争锋！近日，Sora团队的三位负责人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。

用户需求是客观存在的，最大难题是如何收集数据，了解到用户需求。有些人会说：这还不简单，直接让用户填问卷不就好了。问题是，你自己去买东西的时候会填问卷吗，填个屁。用户都是不想被过度打扰的，因此设计顾客旅程，分步骤引导用户留下数据，很重要。

在设定学习目标的时候，到底是想提升目前岗位/行业的适应能力，还是提高自己在人才市场的竞争能力，是两个根本方向性问题。

inquirer.js​ 是一个功能超群的库，能让你的命令行工具变得既强大又用户友好。无论是简单的数据收集，还是复杂的多步骤交互，​inquirer.js​ 都能帮你搞定。

斯坦福辍学出道的 OpenAI CEO 奥特曼，受到了大量在校生的追捧和欢迎。

Open-Sora 依旧全部开源，包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo示例和详尽的上手教程。

有人会问，为啥不从一开始请求表格数据回来的时候，就把数据转成前端的命名规范？其实这个问题我也想过，但是设想一下，有一些表格如果只是单纯做展示作用，那么就没必要去转字段名了，毕竟不涉及任何的数据传递。

不可重复读指一个事务读取同一行数据两次，但在两次读取之间另一个事务修改了该行数据，导致两次读取结果不同。InnoDB通过MVCC来解决不可重复读的问题。

大模型最为人诟病的问题就是不透明、不可解释。谷歌的最新框架Patchscopes可以提供关于模型内部隐藏表征的自然语言解释，本文介绍了一些实战应用样例。

前段时间，微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2，号称性能堪比GPT-4。不过，还未上线一天，模型权重和公告全被删除了，原因竟是......

微软这次打出“手机就能直接跑的小模型”的旗号，4bit量化后的phi-3-mini在iPhone 14 pro和iPhone 15使用的苹果A16芯片上跑到每秒12 token。

超70%代码问题，单纯靠基座大模型是解决不了的；未来3-5年，人类50%编程工作可以被替代，有些环节甚至完全自动化。