数据采集

设备数据采集接入是生产制造类企业实现数字化转型的核心环节。智能数采网关作为一种高效的数据采集工具，在企业的数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。

了解最普遍的威胁类别对于主动缓解威胁和确保数字系统的安全性和弹性至关重要。本次报告通过广泛调研和数据采集，对当今威胁最广泛的加密威胁类别进行了梳理和统计。

本文阐述了云原生系统可观测性平台从数据采集、分析、存储、价值输出的关键技术方案与数据间的关联关系，以及如何利用可观测性平台高效进行故障定位与解决，降低故障定位与解决的运维成本，在最大程度上保障云原生系统的高性能与高可用性。

ESG的未来完全取决于所积累数据的质量。如果没有正确的数据，企业就无法提供准确的ESG报告。但企业如何收集自己的质量数据，以及收集过程中应包含哪些组成部分?让我们探讨不同类型的ESG数据和数据采集的最佳实践。

前端监控的第一个步骤就是数据采集，采集的信息包含环境信息、性能信息、异常信息、业务信息。

任何完整的大数据平台，一般包括数据采集、数据存储、数据处理、数据展现(可视化，报表和监控)这几个过程。我们今天就来看看当前可用的一些数据采集的产品，重点关注一些它们是如何做到高可靠，高性能和高扩展。

数据采集是数据可视化分析的第一步，也是最基础的一步，数据采集的数量和质量越高，后面分析的准确的也就越高，我们来看一下淘宝网的数据该如何爬取。

流程型指标体系是四大类里最简单的。因为流程的环节、终点都很清晰。目标清晰的情况下，指标体系都容易梳理。流程型指标体系，最怕的也是数据采集，特别是过程数据采集。很多toB行业的分析做不下去，就是因为流程指标缺失太多。

工业数据采集关于数据的界定是非常广义的，它可能来自通用控制器运行时的关键指标，或者传感器采集的某个物理量，或者单纯一个身份标识信息，比如RFID标签EPC数据区定义的标签ID、广播报文中携带的唯一MAC地址等，通信双方彼此交换的可能仅仅是简单的身份信息，完成一次确认，无须多余信息，虽然通信双方有能力携带额外信息。

什么是大数据：大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2018-12-07 14:50:35 大数据数据采集数据库 公民数据科学家的时代已经到来 数据科学家的身价很高，以至于雇佣他们对于除了谷歌、Facebook、亚马逊和苹果以外的任何企业来说都是一个挑战。而那些有幸从大型科技公司挖走他们或者能够从学术界吸引到他们的CIO们将可以自豪地谈论他们将与他们的数据专家所产生的所有商业见解。

爬虫是一个比较容易上手的技术，也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，完全就是另一回事，并不是1*n这么简单，还会衍生出许多别的问题。

大数据技术用了多年时间进行演化，才从一种看起来很炫酷的新技术变成了企业在生产经营中实际部署的服务。其中，数据采集产品迎来了广阔的市场前景，无论国内外，市面上都出现了许多技术不一、良莠不齐的采集软件。 2017-04-25 15:00:29 大数据技术采集软件数据采集 Spark中的核心概念RDD，我们了解多少？ RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets)，它是一种分布式的内存抽象，表示一个只读的记录分区的集合，它只能通过其他RDD转换而创建，为此RDD支持丰富的转换操作。通过这种转换操作，新的RDD则包含了如何从其他RDDs衍生所必需的信息，所以说RDDs之间是有依赖关系的。

在大数据时代，信息开放与隐私保护由于性质差异，已成为一对天然矛盾体。斯皮内洛将“善”置于道德核心的道德分析框架，为这一网络问题的解决提供了理论指导。但在具体分析过程中，这一纲领中的“抱有善意”会引发“善/恶动机界定两难”和“动机/结果吻合度两难”问题;“优先取舍”则引出了“此消彼长/利益均衡两难”和“既得利益/隐含危害两难”问题。伦理学中的两大基本理论“目的论”和“义务论”可以为“隐私-数据收集”问题的解决提供新思路。 2016-12-30 16:24:51 数据收集数据采集大数据 SDN技术在数据中心的应用前景 SDN是近年来继云计算后，学术界和产业界最关注的热点，被国际研究机构Gartner列为未来五年内IT领域十大关键技术之一。2012年，谷歌宣布已在数据中心内部骨干网络上成功使用SDN技术，标志着SDN进入到商用化阶段。据国际著名咨询机构IDC估计，2013年SDN的收入将达到3.6亿美元，到2016年这一数值将上升至37亿美元。谷歌的成功经验，也使得数据中心成为业界各方推广SDN技术的首选场景。 2016-12-30 16:18:36 SDN数据中心网络 如何在不增加投入的情况下让你的数据库快上200倍 如果数据不是正态分布的可以吗?还能看到那些特征值吗?它是否需要一个特定的数据库?我希望能在这篇文章结束之前回答所有问题，不过先让我介绍完其它的场景，在这些场景里你会看到一些更有意思的想法：以快200倍的速度看到99.9%准确度的结果!

人工智能数据采集标注头部企业云测数据近日发布了《2021 年人工智能数据采集标注行业四大趋势预测》。 2021-02-02 09:11:11 人工智能数据采集AI 2021年机器人流程自动化（RPA）的六个面试问题 译文 求职者或招聘经理如何为RPA面试做好准备？他们需要了解与RPA相关的面试问题以及给出的切实可行的答案。 2021-02-02 09:00:00 机器人人工智能IT 从语义网到知识图谱 “语义网”(Semantic Web)和“人工智能”一样，都指的是一个研究领域，而不是一个具体的产品。语义网是一个丰富的研究和应用领域，借鉴了计算机科学内部或邻近的许多学科。 2021-02-01 22:41:05 语义网知识图谱 这个机器人做脑机接口手术，马斯克的Neuralink赚足了眼球 2 月 1 日，Neuralink 在推特上发布了一段视频，重点介绍了手术机器人的发展历程以及未来应用前景。 2021-02-01 18:32:00 机器人人工智能系统 2021年人工智能展望 如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年人工智能的大发展。 2021-02-01 17:48:37 人工智能AI机器学习 中美欧到底谁在AI人工智能的全球竞争中领先 当前随着大量投资涌入全球与AI相关的公司，并且每周都有一流研究机构的科学家发表一系列有关各种AI算法问题的重要论文。公认的事实是，一场国际AI竞赛正在进行中。。。。。。但问题是，谁正在这场全球竞争中领先？ 2021-02-01 14:06:43 人工智能美国中国 2021年自动驾驶产业能否迎来爆发 2020年是自动驾驶行业逐渐稳固的一年，Waymo等巨头企业开始商业化探索，特斯拉、小鹏等车企开始进行准L3车型的量产。从2020年开始，推动更高级别的自动驾驶技术量产，成了行业的共同目标。 2021-02-01 13:53:40 自动驾驶技术交通 经历了低谷又卷土重来，人工智能的浪潮正在汹涌澎湃！ 原创 近年来，计算机技术得到了快速的发展，人工智能因为其可操作性和智能化的特点，得到了社会各界人士的关注。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能也正成为推进人类进入智能时代的强大力量。 2021-02-01 13:39:00 人工智能 人工智能提升服务和运营管理的10种方法 人工智能和机器学习需要提供围栏，让运营模型能够一直专注于客户定义的成功。