数据迁移

近日，谷歌发布公告称将免除其公共云用户离开时的数据迁移费用。

对于高并发系统，数据的迁移除了数据库的迁移外还需要考虑缓存的数据迁移或预热以防止新系统在切入流量后发生缓存击穿而雪崩。下面是一些常用的策略和对限制性条件下的思考：

如何把数据从本地平滑迁移到云端?相信这是所有上云企业关注的重点! 2021-12-31 18:20:44 数据云端数据迁移 首个国产分布式数据库调研：TDSQL产品技术及服务能力排名第一 腾讯云TDSQL在产品实施的技术服务方面，建设了完善的产品实施服务、维保服务团队，有实力保障金融用户数据库产品的实施与日常运营。

从存储基础设施的一个位置移动数据到另一个位置是个艰难的过程。至少，过去是这样。而现在，在合适的工具和基础设施条件下，传统的数据迁移过程中涉及到的许多困难点都可以消除。使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程，并降低Hadoop处理分析任务时的难度。 2016-05-09 10:27:36 MySQLHive数据迁移 利用 MapReduce分析明星微博数据实战 互联网的飞速发展本身也造就了一批互联网明星，这些人借助新的手段，最大程度发挥了粉丝经济的能量和作用，在互联网时代赚得盆满钵满。正是基于这样一个大背景，今天我们做一个分析明星微博数据的小项目

今天咱们就来具体操作一下基于Snapshot方式来迁移数据，Snapshot更加适用于大数据量跨集群迁移数据。并且索引创建快照的过程是增量的。

HBase数据迁移是很常见的操作，目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类：

目前的办公自动化产品(以下简称OA)中，即将或已经面对的大量客户，存在将原Domino版本系统向JAVA版本系统升级的需求，势必包括Domino系统内数据向JAVA版本系统中的数据迁移的要求。数据迁移中，由于Domino系统使用的数据库：Lotus-Notes不是关系型数据库，而是文件型数据库，大大增加了数据迁移的难度。通过分析和实践，确定选择以数据对象映射的方式，由产品部门进行工具开发，通过实施人员对工具的配置和使用，最终达到准确完整实现数据迁移的目标。

随着越来越多的公司迁转向云端技术，在完成向云端的迁移前，DBA需要对Oracle云数据库管理系统的利弊有充分的了解，这一点非常重要。

本案例通过使用Redis-shake的restore（恢复）模式，将本地RDB文件中的数据恢复至云数据库Redis，从而实现数据迁移上云。

互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。

最近某省运营商O域核心业务系统的数据库计划从Oracle迁移至GaussDB，数据库服务器也从SUN小型机转到华为TaishanARM服务器。本人有幸参与其中，主要负责Oracle到GaussDB的数据迁移环节。数据迁移前期使用Datasync工具进行导数测试，但由于导数效率无法满足生产系统的停机要求，而华为这个时候正好推出新的迁移工具—SDR，于是利用SDR进行了一轮新的迁移测试。

MongoDB 3.6版本开始便提供了Change Stream功能，支持对数据变更记录做监听。这为实现数据同步及转换处理提供了更大的便利，下面将探讨如何利用Change Stream实现数据的增量迁移。

某个时刻，我们需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到MongoDB里。在另一实例中我们注意到我们的应用程序的性能降低和设法跟踪到的 MongoDB 集群。这只是两个例子，我们已经有过许多这样的情况。这个问题的核心是，这不只数据库在运行，而且无论我们何时察看它都没有绝对的迹象表明是什么原因导致的问题。

数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。

数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。