数据网格

本文将介绍 Data Fabric 的基本概念及其在数据集成场景的实践案例。Data Fabric 到底是什么？Data Fabric 中文翻译成数据网格。而数据的虚拟化是实现数据网格化很关键的一项技术。

数据网格（Data Mesh）具有相同的功能集，以满足领域驱动的分散化的目的。为了设计数据网格，强调遵循4个原则，并针对组织中不同团队提供了不同的责任。

“数据网格”正迎来重大时刻。通过谷歌新闻粗略地搜索一下，你会看到几十个相关的结果，而且种类繁多。随着众多新技术不断进步，这种情况正在发生。此外，连大有希望的学科也会迅速销声匿迹，一些学科在没有达到最初效果的情况下却存活下来。

本文将深入探讨数据网格的复杂性，解决围绕其是否过时存在的巨大争议，并探索它所带来的机遇和挑战。此外，还将讨论该行业可能缺少的内容以及可能阻碍其成功实施的潜在障碍。

数据网格可以通过在更广泛的利益相关方之间驱动更高级别的自治和数据工程联盟，克服大数据中固有的许多挑战。然而，大数据并不是一种灵丹妙药，它为企业带来了一系列需要管理的风险。

数据网格有望彻底改变我们处理和查看数据的方式。这将影响数据是关键要素的所有领域。

Cloudera定位于混合数据公司。提供适用于数据编织、数据湖库、数据网格和未来数据生态系统架构要求的混合数据平台，允许客户在多个公共和私有云以及本地访问和分析数据，使企业能够做出由数据驱动的明智决策，帮助企业建立由数据驱动的未来。

数据虚拟化是一个建立在组织内不同数据源之上的企业范围的层。要在不同数据源之间进行查询时，数据使用者只需查询数据虚拟化层，然后该层便会检索所需数据，让使用者不必受困于访问的复杂性。

数据网格中的发现有助于建立数据生产者和消费者之间的平衡，通过以下实践使数据更容易被发现和更可靠。

在这篇文章中，我们讨论了网格在不同设置中的实际应用。