数据科学家

小公司需要数据科学家么？可能只有长期混迹数据圈的老司机才有资格回答这个问题。作者是社会科学出身，有一些自然语言处理，应用数学和工商管理经验。总而言之，什么都会一点。以下是他关于此问题的看法。 2019-02-18 09:12:36 数据科学家数据科学数据 数字化转型大潮下 CIO面临的六大数据挑战及应对策略 原创 数据备份和恢复领域厂商Commvault在京举办研讨会，从真实的应用场景入手，探讨数字化转型背景下，企业面临的六大实际挑战以及解决思路。

Kaggle公司的调查发现，许多数据科学家认为如何更好向其他人解释数据科学是工作中面临的障碍之一。此外，根据Hugo Bowne-Anderson的研究，数据科学要求从科学家的技能中学习动态技能和软技能，以便解决业务问题，并且需要向一些不懂技术的股东解释难以理解的技术与结果。 2019-02-14 14:47:39 大数据数据科学家企业 大数据能让人人都看得起病吗？ 大数据和人工智能可以帮助解决日益严重的医护人员短缺问题。1%的全球人口拥有全世界40%的财富，经济学家和政界人士就这一问题的争论持续不断。经济不平等困扰着世界各国。 2019-02-14 13:24:02 大数据人工智能医疗 2019年大数据发展将走向何方 近日，包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(Internet Data Center 互联网数据中心)和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告，对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测，并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。 2019-02-14 13:21:24 大数据数字化人工智能 大数据在商用车市场的三大价值分析 原创 目前大数据的概念已经深入人心，特别是大数据在汽车行业的应用，也是越来越广泛。从数据的产生或来源来看，汽车企业可谓是得天独厚：如整车出厂合格产量数据、车辆基础信息、零部件信息、细分市场调研采样数据、4S店维修数据等。

作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家，日常工作几乎离不python。一路走来，他积累了不少有用的技巧和tips，现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。 2019-01-28 18:43:02 数据科学家Python技巧 你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗？ 本系列文章将从数据特征的分布分析、对比分析、统计分析、贡献度分析(帕累托分析)、和特征的相关性分析来识别数据集整体上的一些重要性质。

本文中，我列出了所有有抱负的数据工程师需要知道的事情。首先，我们将了解什么是数据工程师，以及该角色和数据科学家的区别，然后将继续讨论你的技能宝箱中应该有的核心技能，以便完全胜任这个工作，我还提到了一些应该考虑的行业认可证书。 2019-01-28 06:13:11 数据工程师数据科学家数据分析 黑产“羊毛党”令拼多多损失上千万！联通风控大数据垒起攻守线 上个周末对于拼多多和“羊毛党”们来说，过得实在不平静。从20日凌晨至上午10点间，“羊毛党”利用拼多多Bug薅走大量优惠券，网传损失超200亿(拼多多辟谣称实际损失金额低于千万元)，一时之间拼多多再次成为风口浪尖的舆论焦点。

数据科学家需要涉猎的知识面很广，包括：机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习，那么数据科学家应如何制定他们的学习预算，才能最大限度地满足雇主的需要?

同样做数据科学，为什么有人赚得多，有人赚的少?为了科学地回答这个问题，Kaggle 进行了一项系统的调查，从 2018 年 Kaggle ML & DS 调查问卷中总结出 124 条「该做」和「不该做」之事。 2018-12-06 08:56:38 数据科学家数据科学数据 全年盘点：2018年炙手可热的10家数据分析初创公司 随着对业务分析工具的需求不断攀升，不少初创公司都在开发具有新功能的下一代商业智能产品。下面就来看看这10家引起我们关注的数据分析初创公司。 2018-12-06 08:19:27 数据分析初创公司智能技术 全年盘点：2018年炙手可热的10家大数据初创公司 现在，越来越多的初创公司不断开发出创新的大数据产品，以满足数据管理者、数据科学家、数据分析师和其他人的需求，下面就来看看2018年这10家引起我们关注的大数据初创公司吧。 2018-12-06 05:44:57 大数据初创公司大数据技术 分析了6000款App，竟有这么多佳软神器没用过 如今移动互联网越来越发达，各式各样的 App 层出不穷，也就产生了优劣之分，相比于普通 App，我们肯定愿意去使用那些良心佳软，但去发现这些 App 并不太容易，本文使用 Scrapy 框架爬取了著名应用下载市场「酷安网」上的 6000 余款 App，通过分析，发现了各个类别领域下的佼佼者，这些 App 堪称真正的良心之作。 2018-12-05 14:29:22 APP分析网页 【Python爬虫+数据分析】2018年电影，你看了几部？ 12月已开始了，离2018年的结束也就半个多月的时间了，还记得年初立下的flag吗?完成了多少?相信很多人和我一样，抱头痛哭...本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。

《未来简史》中说道“未来，数据为王，谁掌握了数据，谁就处于领先。”2018年即将过去，2019年即将到来。如果你想成为一名数据科学家，本文提出6点建议，希望你在新的一年里能够尽量完成。 2018-11-29 13:30:15 数据科学家项目数据 深入大数据平台心脏：饿了么调度系统全解 随着饿了么在大数据应用的不断深入，需要解决任务数量增长快、任务多样化、任务关系复杂、任务执行效率低及任务失败不可控等问题。

数据科学家-21世纪最性感的工作-可以说是每个数据分析师的最终目标，既然拿到的Stack Overflow调查问卷中含有数据分析师和数据科学家的数据，那本次报告的任务就是横向对比一下数据分析师与数据科学家，让大家对自己的未来的技能树选择能有多一点的数据支持。

LinkedIn公司在2018年8月发布的美国劳动力报告中提到：“对数据科学家的需求空前高涨……具有数据科学技能的人才短缺问题几乎存在于美国的所有大城市。在全美国范围内，共缺少151717名具有数据科学技能的人，其中纽约市(34032人)、旧金山湾区(31798人)和洛杉矶(12251人)的人才短缺尤为严重。” 2018-10-16 14:37:34 数据科学家数据分析数据科学 几十行代码让你知道朋友圈都是什么样的朋友 微信是一个神奇的存在，它是一个国民级别的全民APP，所以，微信的产品设计一直都是一个有趣的现象，从最初底部Tab的数目、每个Tab的名称、“发现页面的定制、小程序入口、朋友圈入口到朋友圈评论等等一系列的设计细节，都是值得我们透过人性和心理去研究的。

TechGenix日前刊发了Benjamin Roussey撰写的一个报道，作者对市场上10个最受欢迎的大数据岗位进行了梳理。不知道中国大数据工程师的薪酬有没有达到这个水准呢? 2018-09-15 23:38:56 大数据职位数据科学家 从京东618数据井喷看大数据平台峰值处理制胜关键 随着DT(数据技术)时代的到来，人们能比以往更容易地获取更丰富的数据。数据作为一种新的能源形式，正在源源不断地发挥其巨大的价值，帮助我们激发更多的技术驱动力，提供更优质的服务。

那么数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。 2018-08-01 15:22:36 数据科学家数据科学分析 数据科学领域你不容错过的TOP 15个社区 我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单，我们梳理了联系方式和信息。来吧，注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题，需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。 2018-08-01 14:57:57 数据科学机器学习社区 Gartner预测：90％的数据湖将毫无用处 Gartner此前曾预计，到2018年，90%的数据湖将毫无用处，因为它们充满了原始数据，很少有人会使用这些技术。在当前的技术领域，没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势，也刚刚开始在企业内显现出来。

一年一度的秋招已经打响了发令枪，从去年的薪酬排行来看，算法工程师和数据分析等工作排在前列，很多相关专业的学生一直在自学一些网络上的公开课并阅读一些专业书籍，比如“西瓜书”、“花书”等，如果你现在仍然什么也没有准备的话，然而还想从事数据科学领域这个似乎令人望而生畏的工作话，现在就要抓紧补补相关的知识了。 2018-06-29 16:00:56 数据科学家数据清理数据分析 技术沙龙|明天下午与专家探讨技术高速发展下如何应对运维新挑战！ 2018-06-29 10:51:19 TechNeo／沙龙／ 攻关克难：大数据系统中的预测技术 大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据;而反过来，任何大数据系统自然也一定会支持预测建模。 2018-06-29 10:32:58 大数据预测分析数据准备 TalkingData发布新战略布局，以开放连接促数据智能 6月28日，国内领先的数据智能服务商TalkingData在北京举办了以“始于初心，重塑未来”为主题的产品及战略发布会，正式宣布了2018年最新战略布局，以“开放、连接、安全、智能”为核心，着力探索中国大数据行业的发展新路径。 2018-06-29 10:08:59 TalkingData数据智能 大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？ 为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。

本文节选自《工作中的数据科学家》，书中采访了16个不同行业的16位顶级数据科学家，以了解他们在理论上如何思考，以及在实际中解决什么问题，数据的作用和取得成功的原因。 2018-05-17 14:42:07 数据科学家数据科学数据 下一代大数据即时分析架构--IOTA架构 经过这么多年的发展，已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经过大数据2.0的Web/APP过渡，进入到了IOT的大数据3.0时代，而随之而来的是数据架构的变化

对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。新手需要不断的学习，才能成长为一名具有创造力的数据科学家。 2018-05-04 15:09:25 数据科学面试数据科学家 建立物联网和大数据之间的联系 关于什么是大数据及其可带来的价值的热烈讨论已经开始消退。然而，当专家们开始大量使用大数据和物联网的技术组合时，人们又再一次试图定义物联网与大数据连接的方式。 2018-05-04 14:01:19 物联网大数据互联网 Facebook利用hashtag解决训练数据难题 人工标注数据需要耗费大量人力成本和时间，对模型训练数据集的规模扩大带来限制。Facebook 在图像识别方面的最新研究利用带有 hashtag 的大规模公共图像数据集解决了该问题，其最佳模型的性能超越了之前最优的模型。

在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。那么，为什么有这么多的数据科学家在寻找新的工作呢? 2018-04-22 07:36:04 数据科学家数据科学工作 详解：大数据分析的学习之路 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。它们是如何定义的?具体是做什么工作的?需要哪些技能?让我们一起来看看吧。 2018-04-20 12:12:18 数据分析可视化数据挖掘 干货整理：处理不平衡数据的技巧总结 在银行欺诈检测，市场实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢?在这些领域使用的数据通常有不到1%少量但“有趣的”事件，例如欺诈者利用信用卡，用户点击广告或者损坏的服务器扫描网络。