数据治理

当前，进行数字化转型的企业主要是大型传统企业，中小企业暂时还没有什么实力来开展比较“地道”的数字化转型工作。

国际数据治理研究所发布的这个数据治理框架包含了他们认为应该包含在数据治理程序中的组件。在全球首个数据治理框架发布20年之后，一个新版本被发到网上。

那些经常使用数据的人了解它对我们组织的价值以及利用它来提供更多有形价值的必要性。我们知道，要实现这一目标，应该有适当的工具和人员通过数据所有权和数据管理亲自负责数据。但是，这对其他利益相关者来说并不是那么明显。因此，数据治理在日常义务和紧迫的最后期限之间的某个失去了联系。

物联网的有效治理和实施需要对组织试图解决的问题有长远的眼光。物联网系统本身并不能解决效率低下的问题，也不能提供对新机会的洞察，它只能作为解决这些问题的长期方法的一部分。

目前，已经有很多企业将数据质量视为技术问题而非业务问题，这也是获取高质量数据的最大限制因素。

美国德雷塞尔大学勒博商学院日前公布的一项数据管理调查报告发现，66%受访的数据和分析专业人员表示，在实施数据治理计划时将数据质量提高作为一个“主要优势”。对于已经拥有成熟数据治理框架的企业来说，这一趋势上升到了惊人的83%。 2021-12-21 13:58:53 大数据数据治理数据分析 协助税务局「逮住」薇娅的「税务大数据」，是什么？ 据新华社消息，税务部门已对网络直播等新业态从业人员，给予了包容性的自查整改期，目前已有上千名主播主动自查补缴税款。税务局是如何发现这场重大偷逃税问题的？从监管部门的回复来看，税收大数据功不可没。 2021-12-21 10:53:34 大数据AI税务 论大数据时代个人信息的重要性 我们这个社会发展至今早已进入大数据快速发展的时代，涌现出各种新的平台，也让人们的生活变的丰富多彩，同时让更多的人都有发展的空间。但是我们在发展的同时也伴随着信息安全隐患，那么有哪些安全隐患呢？ 2021-12-19 13:50:42 大数据信息安全隐私 手把手教你设计大数据流水线 本文介绍大数据流水线的标准工作流程，以及设计大数据架构流水线时需要考虑的各种工具和流程。 2021-12-17 18:21:54 大数据流水线设计 2025年我国大数据测算规模超3万亿 期待带来大市场 工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》，提出到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。规划有什么亮点？如何补齐大数据产业发展短板？ 2021-12-15 13:49:21 大数据数字化转型安全 伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现 数据仓库有四个基本的特征：面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的。其中数据集成是数据仓库构建的首要前提，指将多个分散的、异构的数据源整合在一起以便于后续的数据分析。

在数字化转型过程中，企业首先要做的便是打通数据烟囱，这就涉及具体的数据治理。数据治理的目的是为业务提供指导，成熟的数据智能管理者会先从应用的角度切入，从全局思考数据治理的维度，以项目的形式按阶段完成数据治理工作，将多个应用需求整合到数据治理中。同时，还要把控好业务场景变化和IT系统变化情况。

数据质量管理被定义为：实施一个系统的框架，持续描述数据源，验证数据质量，并执行一系列过程来消除数据质量问题，努力使数据更准确、正确、有效、完整、可靠。

的确，数据安全问题早已不是第一天被提到，Facebook数据危机也只是揭开了数据资产管理安全问题的冰山一角(社交、医疗、幼教、通信等行业也时有发生)。如何规避Facebook这种数据危机、做好数据安全管理?

数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠，再好的数据分析方法论也只是建立在失真的数据基础上，苦心构建的数据体系当然也被白白浪费了。 2016-03-25 15:37:18 数据治理数据分析BI 大数据应该成为一种基本的使用和操作能力 原创 “大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样，开始为企业提供重要的生产因素。

6月15-16日， 华为伙伴暨开发者大会2022盛大召开。本届大会以“因聚而生 为你所能”为主题，采用线上直播+线下80余个分会场联动的形式，承接“华为中国生态大会”开放共赢的理念和“HDC.Cloud”勇于创新的精神，聚焦伙伴和开发者最为关切的话题，给出切实方案。

随着数据资源的爆炸性增长，企业面临着数据标准不统一、数据信息分散、数据质量参差不齐、开发维护困难等问题，很难满足实时分析和决策的高要求。因此，数据治理对于工业互联网的发展至关重要。

在数据中台的建设过程中，数据治理作为数据资产形成的前期工作，可谓是数据中台建设质量及成果评估的关键。因此，企业非常有必要了解数据治理的3个误区，少走弯路。

企业数智化转型绕不过数据治理，数据治理是企业数字化转型的主要途径，是企业实现数字战略的基础。

2023年数据将继续在商业行业和经济体中流动。有了更多的渠道、更快的速度和包含更多的洞察力，组织将别无选择，只能向数据驱动的业务模型发展。企业领导者面临的问题是：它是积极主动和动态的——还是更加被动并参与追赶？