数据治理

数据管理和数据治理可能很难向新手解释。它们涵盖了复杂的数据能力领域，例如元数据管理、数据质量、数据架构、数据编目、数据隐私、数据科学和数据集成。我发现自己在为客户提供建议和向自己团队的新成员提供建议时，很难快速、明确地解释潜在的核心概念。

初级、中级和高级功能之间的主要区别不是技术或数据，而是企业习惯和实践，使所有利益相关者能够安全地访问及时、相关、干净和完整的数据，以开发洞察力并将其应用于决策，这就是数据治理领域。

继今年初京东官宣拟分拆旗下京东产发、京东工业赴港上市后，京东参投的企业再度冲刺IPO。天聚地合(苏州)科技股份有限公司（简称“聚合数据”）8月25日向港交所递交招股说明书，拟主板挂

港交所近日披露，聚合数据递表港交所主板申请上市，中信证券为独家保荐人。综合 | Wind通讯社 智通财经  编辑 | Arti招股书显示，聚合数据是中国领先的综合性API数据流通服

企业领导层希望最大限度地降低风险、增加洞察力并改善运营。他们需要一个强大的数据治理计划。怎么办？

本文将分享大淘宝数据模型的治理实践，主要包括四个部分（大淘宝已改名淘天集团）：背景及问题， 解决方案，模型治理，未来规划。

本文将分享奇富科技-数据生态团队如何对面向行为分析的数据进行治理和应用。

本次内容将以阿里巴巴数据治理的实践和统一数据治理方法论工具化沉淀的Dataphin为核心内容为大家详细介绍。

数据治理不再被视为一种合规性的工具，而是确保最终用户能够在需要的时间和方式访问正确、高质量的数据的驱动力，这是企业成为数据驱动型组织的关键因素。

本文将介绍大应科技在算子级血缘方面进行主动数据治理的实践。分享分为三大部分，第一部分通过传统血缘治理在当今技术和业务发展的不足之处，引出主动数据治理概念；第二部分介绍基于算子级血缘的指标链路盘点的治理实践；第三部分介绍基于算子级血缘的基于主动模型的探索实践。

在数字化转型的过程中，明确目标很重要，更重要的是知道具体应该怎么做。

从技术视角来看，在大数据体制下，数据内容的分布情况如上图所示。文件都是存储在 Hadoop 集群的 HDFS 文件系统中；在 HDFS 文件系统之上，我们会建立一系列 Hive 库和表来管理数据；数据开发会在上面进行模型设计和数据分层设计；再往上则是数据处理方面的内容，包括任务调度、执行引擎等。

我们需要更好的法规和标准来实施这些新的人工智能技术。但是对于数据治理和数据管理的重要作用却缺少讨论，因为这在企业采用和安全使用人工智能方面可以发挥关键作用。

物联网的有效治理和实施需要对企业试图解决的问题有长远的看法。物联网系统本身并不能解决效率低下的问题，或提供对新机会的洞察，它们只能作为解决这些问题的长期方法的一部分。

数据治理，是几乎所有在数字化转型中的企业都不得不面对的问题，被认为是企业进行数字化业务创新的重要的"打基础"工作。