数据检索

本文将从基本概念开始，讨论与向量查询相关的技术与使用。向量查询是一种复杂的数据检索技术，它侧重于查询与数据条目相关的上下文含义，而并非简单的文本匹配。

文章探讨了如何确保不同用户数据的隔离，并提供灵活的配置选项以适应各种检索需求。

索引是一种使数据检索更快的数据库对象。 但是，索引的创建也需要时间，并且会占用额外的空间。因此，在选择正确的索引创建策略时，我们必须审慎选择。

本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考，从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代，实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree，技术越来越复杂，能力越来越强大，应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标，数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。