数据团队
-
谈谈构建数据资产目录的11个步骤
在数据被称为新石油的时代,组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈,而是一种必需品,因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性,要了解数据所在的位置及其来源。
-
企业的四大自助式商业智能优势
一些企业拥有成熟的数据团队,而另一些企业则依靠商业智能工具为他们指明方向。还有一些人经常犯错误,只关注眼前的需求,这会使可扩展性成为未来的问题。
-
浅谈数仓的数据治理
绝大数公司建立数仓之初是没有考虑好数据治理怎么做的,因为数据部门刚开始成立,必然要有一些“数据驱动”的成果,而数据治理不能很好的体现这些业绩。所以,都是在业务发展的过程中,逐渐遇到了一些数据问题,才考虑做这件事的。
-
数据团队来管理数据的年代该结束了
中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈,阻碍整个企业采取民主和进步的方法来使用数据。其罪魁祸首是众所周知的:孤立式思维、部门/团队之间缺乏沟通,以及对数据使用的被动态度。