数据

①今天下午，国家数据局举行专题新闻发布会，对《指引》进行解读。
②国家发展改革委高技术司副司长赵志丹在回答清一色财经记者提问时表示，统筹通用算力、智能算力、超级算力布局，促进多元异构算力资源服务有机协同。

①提出到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%；
②提出要优化产业发展环境，鼓励“投早投小”；
③聚焦数据基础设施建设、数据技术创新等，要打造一批“数据要素×”典型场景。

Kyle Wiens毫不客气地戳Anthropic脊梁骨：嘿，@AnthropicAl，我知道你想要数据。Claude确实很聪明！但你真的需要在24 小时内对我们的服务器进行上百万次的攻击吗?

不过 Nginx 默认情况下并没有提供 /metrics​ 的 endpoint，但好在它提供了一个额外的模块：stub_status 可以用于获取监控数据。

本文总结了几个机器学习初学者必须掌握的数学主题，包括微积分、函数、方程、图形分析等。微积分在机器学习算法的优化过程中扮演核心角色;函数和方程是对数据进行建模的基础;图形知识则是进行数据可视化分析和模型诊断的利器。

这一消息，由Emad Mostaque本人在最新一次公开亮相中现场宣布。

今日，由广东省政务服务和数据管理局、韶关市人民政府、鹏城实验室联合主办的第三届粤港澳大湾区（广东）算力产业大会暨第二届中国算力网大会在市区举行。

事实证明，LLM 从教育内容中学习会更好更快。部分原因是普通的互联网爬取文章的价值不是很高，并且会分散训练的注意力，包含太多不相关的信息。

随着互联网的发展，数据规模快速膨胀，为人工智能算法提供了海量训练数据。但是由于硬件基础有限，此时的发展并不迅猛。

规划器统计信息在提高数据库性能方面起着关键作用。查询规划器使用统计数据为查询生成高效的运行计划。那么，PostgreSQL 中有哪些类型的统计信息？我们如何阅读和理解它们？

MySQL中的binlog、undo log和redo log各自承担着不同的职责，共同确保数据库的稳定性和可靠性。binlog提供了数据复制和恢复的能力；undo log保障了事务的回滚和并发控制的实现；而redo log则增强了数据的持久性和系统的性能。

@RequestHeader注解用来加载请求头中的数据，一般在业务系统中不太使用，但在基础设施的建设中会比较常用，比如传递分布式系统的TraceID等。

在LLM能力突飞猛进的当下，所有研究者似乎都在关注数据、算力、算法等模型开发的各个方面，但OpenAI研究员Jason Wei最近发布的一篇博客文章提醒我们，模型评估的工作同样非常重要。如何开发出优秀的评估测试，对AI能力的发展方向至关重要。

pg_auto_failover 支持多种 PostgreSQL 部署架构，可为您的 PostgreSQL 服务实现安全的自动故障转移。可以只使用两个数据节点来开始，监控器会赋予它们主节点和辅助节点的角色。

数据交叉表是数据分析中非常重要的工具，掌握它可以让你更加高效地进行数据处理和可视化呈现。