数学家

在当今这个时代，解雇员工同样代价不菲，错误的招聘会使你的公司倒退几个月。所以，在寻找优秀的数据科学家时，你也应该警惕蹩脚数据科学家的迹象。如果发现以下10个迹象中的任何一个，你都应该迅速远离。 2017-01-23 16:00:25 数据科学家大数据数学家 一位数据科学家的私房工具清单 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集。请看正文 2017-01-23 14:30:23 数据科学家数据分析工具 零基础搭建运营数据分析知识体系 大家一直在说收集数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。 2017-01-23 13:40:43 数据分析大数据 天云大数据CEO雷涛：2016是大数据的“寒冬”，AI产业化的春天 随着互联网和大数据技术的高速发展，面向特定领域的人工智能技术已经取得突破性进展，谷歌、微软、百度等巨头积极的在人工智能领域多点布局、抢占产业机遇，这一切都预示着：AI行业已经成为新风口，产业化进程成为必然趋势。 2017-01-23 13:38:08 大数据动向 走进大数据之拓扑数据分析方法 拓扑数据分析(TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。这种方法也因此曾在基因与癌症研究领域大显身手。 2017-01-23 13:34:44 数据分析大数据拓扑 为什么客户画像这么难？ 当前大多企业的客户画像的打造都难言成功，真正让客户画像发挥出价值的，却往往是互联网企业，为什么? 这里笔者就来谈谈自己的理解。 2017-01-23 13:08:46 大数据客户画像技术 大数据竞赛平台——Kaggle入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正! 2017-01-22 21:30:39 大数据Kaggle函数 先进的数据中心冷却方法 现代数据中心的不断发展演变导致了其能源消耗需求的不断增加，这反过来又需要更好的冷却技术和方案。当前市场上已经有了一系列新的冷却技术和方案了，但是，无论是密封遏制、液体浸泡或绝热，选择一款适合您企业数据中心特定业务需求的冷却技术解决方案才是最有必要的。 2017-01-22 21:00:22 数据中心冷却系统散热 大数据的商业应用原理：分五步走 存储下来的行为记录，但没有连接的数据是没有用的，改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网时期的产品，数据一定是它的价值。