排序

偏好学习算法（Preference learning algorithms，如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类偏好的内容，但论文对其内部机制的理解仍有限。

实际上，row_id 是 MySQL 的一种优化算法，它首先考虑使用全字段排序。只有在认为字段长度过长可能影响效率时，才会采用 row_id 排序方式。此外，如果能够利用 sort_buffer 完成排序，MySQL 就不会使用临时文件。

事情起因是，有几个小伙伴在对一个数据进行排序，做了激烈的讨论，这组数据，想要根据num字段进行排序~把我气的，你们就不能直接用lodash的sortBy吗？你们再怎么实现，能实现得比lodash好？

如果你在Codepen上操作代码，那么在移动设备上，最后几个动画可能无法播放，显示为空白；而在PC上，CPU风扇可能会转起来！

在本文中，我们学习了如何使用 Python 的 sort() 和 sorted() 方法。sort() 方法仅适用于列表，并对列表进行排序。它没有返回值。sorted() 方法适用于任何可迭代对象，并返回一个新的排序列表。可迭代对象的示例包括列表、字符串和元组。

本文探讨了在Elasticsearch中对包含数字的图像文件名进行排序的挑战及其解决方案。在选择哪种方案时，我们需要考虑实际需求和系统资源。

在本指南中，我们将深入探讨在 GORM 中实现分页和排序。通过本指南，您将能够熟练地实施这些功能，以简化数据呈现，提升用户体验，在您的 Go 项目中。

在ARC数据集的Challenge分集和RACE数据集的High分集上，Llama-7B+均衡排序的准确率分别为58.3%和56.4%，显著超越了PaLM-540B的53.0%和49.1%。

本文主要介绍关于 list.sort() 和 list.strem().sorted() 排序的差异，到底哪个性能更好一些。

本文主要介绍关于 list.sort() 和 list.strem().sorted() 排序的差异，到底哪个性能更好一些。

使用 Sort.Slice​ 方法排序时，可以自定义比较函数 less(i, j int) bool，这样就可以根据需要按不同的字段进行排序。如果想要稳定排序的话，就使用 Sort.SliceStable 方法。

在深入了解 Elasticsearch 的 function_score 后，我们可以明显感受到其在搜索应用中的强大作用。无论是基于特定字段值的排序，还是利用自定义脚本微调搜索结果，function_score 都能发挥其出色的性能。

今天我们对聚簇索引和非聚簇索引进行了详细的解释，并通过电商实际案例来说明它们的应用场景。希望这篇文章能够帮助大家更好地理解索引在数据库中的作用和应用。

在 MySQL8 之前，默认会按照 group by 的字段进行排序，此时加上 order by null​ 就是告诉 MySQL，不用帮我排序了，直接返回结果就行了，因为如果不加 order by null，则可能会进行 filesort 排序，降低查询效率。

如果记录中关键字不能重复，则排序结果是唯一的，那么选择的排序方法稳定与否就无关紧要了；如果关键字可以重复，则在选择排序方法时，就要根据具体的需求来考虑选择稳定还是不稳定的排序方法。那么，哪些排序算法是不稳定的呢？