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我们知道在海量的互联网信息中，往往那些起着“标题党”的文章更能吸引人的注意，从而达到吸引流量的目的，这是一种简单粗暴的方式。另外在大量的同质化图片中，如果有一张图片它的色彩、构图等都别出一格，那你也会一眼就能注意到它，这也是一种简单的注意力机制。

前不久51CTO全新直播栏目《AIGC实战派》有幸邀请到竞技世界首席数据科学家巴川，元语智能联合创始人兼COO、SuperCLUE社区发起人朱雷以及Thoughtworks中国区总经理、中关村智联创新联盟秘书长肖然，在对谈中回答以上疑问。

本文全面探索PromQL，从基础语法到高级操作，详细介绍了数据聚合、时间序列分析及内置函数应用，旨在提升用户构建复杂监控策略和性能分析的能力。

OpenAI的这一策略是其全面推广AI技术、扩大用户基础、并应对激烈市场竞争的综合行动。虽然短期内可能会遇到滥用、运营成本增加等问题，但长期来看，这一策略有望加深用户的参与度，提供宝贵的用户互动数据，从而支持OpenAI在AI领域的持续领先和创新。

在周一发表的一项研究中，谷歌研究院和约翰霍普金斯大学的研究人员对人工智能 (AI) 模型在图像生成任务中的效率有了新的认识。这些发现挑战了“越大越好”的普遍信念，可能对开发更高效的人工智能系统产生重大影响。

由上海人工智能实验室，南京大学，中科院深圳先进技术研究院牵头，联合东京大学，复旦大学，浙江大学，中国科学技术大学等高校的学生和研究者，共同公布了跨视角技能学习数据集EgoExoLearn，为机器人赋予了通过观察他人学习新动作的能力。

我们对各种PEFT算法进行了全面的研究，检查了它们的性能和计算开销。此外，我们还概述了使用不同PEFT算法开发的应用程序，并讨论了用于降低PEFT计算成本的常用技术。

OpenAI终于官宣了Voice Engine，并展示了小规模测试中的几个应用案例。

整个训练过程需要大量的计算资源和时间，并且通常涉及到复杂的算法和工程技巧。此外，为了确保模型的公平性和无偏见，还需要注意数据的多样性和代表性，以及可能的伦理和隐私问题。

不过AI技术也对社会的发展存在益处，Harwood认为文本转视频技术可以被用来「以一种更容易理解的格式」呈现较难理解的文本，比如把学术论文可视化等。

来自加州大学伯克利分校的研究团队发布了“Large World Model, LWM”，能够同时处理百万级长度的视频和语言序列，实现了对复杂场景的深入理解。

本次会议聚焦绿色轻量、性能提升和能力融合的5G-A关键技术及解决方案促进产业数字化转型。

借助 Akamai，我们现在可以享受到规模化带来的成本节约，让我们的最终客户感到满意，并且我们保持使用自己的工具和功能进行构建的自由。

DualBEV成功地提升了多个关键性能指标，特别是在鸟瞰图（BEV）的精度和场景理解方面。

实现这一效果的研究出自华人一作领衔的「Drag Your GAN」论文，于上个月放出并已被 SIGGRAPH 2023 会议接收。相关的项目在 GitHub 上已经积累了 34.5k 的 Star 量。