性能测试

在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。

在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。

性能测试最开始的需求分析工作细致与否，与后面的性能测试结果息息相关。需求分析是一个繁杂的过程，它并非我们想象的那么简单。做需求分析除了要对系统的业务非常了解，还需要有深厚的性能测试知识，这样才能够挖掘分析出真正的性能测试需求

在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。

性能测试中会涉及很多性能相关的指标和术语，本节重点剖析核心的概念。

对初学者来说，培养观察与分析的思维是很重要的。下图为性能测试的基础曲线模型，是一个经典的压力曲线拐点图，不过在真实测试时结果不会这么理想。

虽然负载测试听起来可能像一个只属于软件工程师或网络管理员的深奥领域，但实际上，在我们日益数字化的世界中，它是一个默默无闻的超级英雄。负载测试在幕后发挥作用，确保我们每天使用的应用程序和网站能够承受用户的需求而不会出现问题。

性能测试是一个较为复杂的任务，包括确定性能测试目标，工具选择，脚本开发，CI集成，结果分析，性能调优等过程，需要QA，Dev，Devops协力合作。本文将对这一系列过程进行详细描述。

对于 16K 的 IO，qemu+librbd 经过仔细调优后，可以从单个 VM 实现 64-67K 的随机写入 IOPS 和 123K 的随机读取 IOPS。即使在使用 libssl 的 AES-NI 支持时，在 Ceph 中启用 128 位在线 AES 加密也会对性能产生显着影响（30% 以上）。

随着各企业的业务发展、用户量以及数据量的不断增加，系统承载的压力也会随之增加，服务系统的性能好坏又严重影响企业的利益。因此，性能测试重要性与需求越来越强烈。

今天对一套环境的数据从SQL Server迁移到MySQL,中间涉及诸多的架构改进，我们主要说一下数据迁移的一些基本思路，以下是一个开始，会在后面不断的迭代改进一些方案。

MySQL当前存在的三种复制模式有：异步模式、半同步模式和组复制模式。本次主要调研MySQL组复制技术实现，与数据库性能测试工具使用。

本文主要介绍了性能基准测试工具 JMH，它可以通过一些功能来规避由 JVM 中的 JIT 或者其他优化对性能测试造成的影响。

本文介绍了基于目标tps的性能测试方法，希望通过本文，能让大家对tps的设置有更深入的了解，在做性能测试时做到目标清晰，有章可循。

性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。 2019-09-15 19:17:02 性能测试 盘点当下大热的7大Github机器学习创新项目 本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、大数据等。