微服务

在本文中，我试图展示一个与微服务架构模式相关的路线图。如果你想从头开始实现微服务架构或将单体架构迁移到微服务架构，你将需要了解这些概念。

在一个由许多小型服务组成的系统中保持数据一致性是困难的，因为它们分散在各处。以下是一些常见问题以及如何处理它们的方法：当服务发送消息时，同时更新数据库和发送消息是棘手的问题。

在微服务架构中，一个服务通常都会有多个实例，而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来，因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。

微服务进行服务拆分一个最好理解并且最基本的原则就是：每个服务对应一个单独的数据库。做到服务与服务之间的解耦，划清边界。

在接口设计过程中，我们经常纠结将两个客户端 App 调用的接口存放在哪个服务中？以至于决策效率低下，而且还会出现职责划分不统一的情况。

微服务之间的调用有两种方式，RPC和事件驱动。事件驱动是更好的方式，因为它是松耦合的。但如果业务逻辑是紧耦合的，RPC方式也是可行的（它的好处是代码更简单），而且你还可以通过选取合适的协议（Protobuf gRPC）来降低这种紧耦合带来的危害。

掌握Spring Cloud需要对微服务架构、Spring Boot基础知识、服务发现、分布式配置管理和弹性模式有扎实的理解。通过掌握这些概念，你将能够充分利用Spring Cloud强大的功能，搭建健壮、可扩展的基于微服务的系统。

本文主要梳理了Dubbo使用Nacos注册中心的坑，同时也讲述了，出现问题时，如何一步一步排查。

Spin 它是一个开源框架，通过利用最新的 WebAssembly 组件模型和 Wasmtime 运行时，构建和运行快速、安全且可组合的云微服务。

我们学习了如何在 Go 语言中使用 YAML 配置文件。YAML 的易读性和 Go 语言的强大反射机制，使得配置管理变得简单而高效。无论是在微服务架构中还是在其他编程场景下，这种组合都能提供出色的开发体验。

系统设计为了理解在线点餐系统内各种服务的错综复杂关系，让我们勾勒一个草图，概述各个组件及其相应角色之间的共生关系。

对于熟悉康威定律的人来说，系统的设计是基于开发团队的组织结构。创造更快、更敏捷的软件推动了团队重新思考他们的开发组织和管理规则。因此，如果他们想要从这种新的软件架构（微服务）中获益，他们的团队必须将微服务映射到团队自身的结构中。

在微服务架构中，消息队列的使用时至关重要的，它解决了服务之间的问题，能有效地降低系统各个微服务之间的耦合度，提升了系统的扩展性和可用性。

虽然可以在异步调用时设置 RequestContextHolder.setRequestAttributes(RequestContextHolder.getRequestAttributes(), true); 可以实现请求头透传，但是每次调用都需要加上这一句，实现上还略显麻烦。

今年CES上亮相的英伟达ACE微服务，与Convai联合打造的技术DEMO，通过让玩家与拉面馆里的NPC对话，从而圈粉无数。