开源

在本文中，我们将介绍FO-DICOM库中各个模块的功能和特点，帮助读者了解如何利用FO-DICOM库进行DICOM数据的处理和应用开发。

开源软件生态系统非常庞大，某些领域正在经历积极增长。“开源在文字和精神上都在蓬勃发展，”Rathle 说，他指出了围绕开源 AI 的兴奋。这种兴奋和发展可能会激发新一代开源创作者——希望他们能得到应有的支持。

真正重要的事情一直都是软件自由，而“开源”只是实现软件自由的一种手段。而如果“开源”的理念无法适应新阶段矛盾斗争的需求，甚至会妨碍软件自由，它一样会过气，并不再重要，并最终被新的理念与实践所替代。

尽管预算问题是开源生态系统中的首要挑战，但它们并不局限于这一领域，因为近年来，科技行业一直在紧缩开支和裁员。

这不是一篇关于 Kubernetes 的文章。K8s 是一项极其庞大的技术，涵盖了众多概念，例如各种类型的 Kubernetes 对象及其交互。对于此讨论，我假设你熟悉这些概念。相反，我将专门关注 kubectl、它的用法以及围绕它构建的工具。

Remi Cadene 是特斯拉 Autopilot 和 Optimus 机器人研究项目的团队成员。现在，Hugging Face 宣布正式推出并开源机器人工具包 LeRobot，基于有史以来最大规模的众包机器人数据集。

API更是是骨折价：每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文）。价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。

微软号称拥抱了开源，拥抱了Linux，自家也确实有不少产品开源，最著名的就是VS Code，但是在自家操作系统的开源上，它是非常保守的。​

今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI和LLM相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。

将许多不同的产品捆绑在一起以获得所有功能最终将成为一个难以克服的麻烦，而且会更加昂贵。正如API管理集中在API网关上一样，AI管理也将表现出对综合AI网关的偏见。

列表的二级联动（Cascading List）是指根据一个列表（一级列表）的选择结果，来更新另一个列表（二级列表）的选项。这种联动可以使用户根据实际需求，快速定位到想要的选项，提高交互体验。

Llama3的最小版本8B和70B已经全面领先其他竞争对手的开源大模型。其中70B的模型相当于GPT-4的水平，其中8B和70B都可以在个人PC上跑起来，8B就是80亿参数的模型只需要8G+的显存就可以流畅跑起来，70B就是700亿参数的模型虽然宣称需要40G+的显存，经测试在个人电脑的16G的显存上也可以跑起来，就是吐字速度慢些。​

新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶尔超过INT4，而且拥有比后者更高的精度。

AgentScope提供了多种开箱即用的功能，通过简单拖拽就能搭建多智能体应用。

本文将通过实际操作并结合编程方式介绍如何通过开源工具Rerun轻松实现基于开源框架MediaPipe的人体姿态跟踪的可视化呈现。