并发

控制并发是确保系统稳定性和性能的关键。通过使用线程池、异步编程、限流与排队、负载均衡、数据库连接池、缓存策略以及持续的监控与调优，可以有效地处理大量并发请求，为用户提供高质量的服务。

并行（Parallelism）和并发（Concurrency）是两个不同的概念。并行是指同时执行多个任务，而并发则是指管理多个同时发生的活动。在设计系统时，要明确哪些任务可以并行执行，哪些任务只能并发执行。

通道是 Go 并发编程的精髓，它为 goroutines 之间的通信和同步提供了一种高效且安全的方式。掌握了通道的使用，你将能够构建出既健壮又高效的并发应用程序。在 Go 的并发世界中，拥抱通道的力量，大胆尝试，你将开启一段精彩的编程之旅。

从历史背景来看，在 Go 诞生的那个年代，并发编程是一个比较新颖的理念。许多其他编程语言、论文甚至书籍都写过关于并发编程的内容。并发编程还没有成为主流思想。

一般出现死锁时，可能会导致CPU、内存等资源消耗过高，导致系统性能下降。也可能导致应用无响应或者假死等等，所以要从多角度进行死锁的排查。

看完了CountDownLatch的所有源码，是不是觉得CountDownLatch逻辑很简单。因为加锁流程的编排工作已经在父类AQS中实现，子类只需要实现具体的加锁逻辑即可，也就是实现tryReleaseShared()方法和tryAcquireShared()方法。而加锁逻辑也很简单，也就是修改同步状态state的值即可。

通过这样一个分布式的分层架构，海量的域名解析请求就被分摊到至少4层主机中了，再配合本地域名服务器的缓存，整个DNS系统中每台服务器的实际压力都会减少很多。于是看起来很恐怖的并发量，在众多服务器以及缓存的共同支撑之下，就显得不是那么困难了。

联合索引遵循最左匹配原则，即在查询时，只有按照索引字段的顺序从最左边开始连续使用索引字段，索引才会被使用。因此，根据最常用作查询条件的字段放在联合索引的最左边，可以提高索引的利用率。

看到有人在也是回答“能”的情况下，说单线程实现的并发是“伪并发”，个人觉得这种说法是有问题的。并发就是并发，并不存在所谓“伪并发”。我大概也能猜到提出“伪并发”概念的人的意思，他认为的“真并发”其实是“并行”，其认为无法实现并行的并发就是“伪并发”。

AQS的源码逻辑比较复杂，很多开发者看见就头疼，逻辑众多，无法梳理清楚。原因就是开发者梳理源码的步骤出错了，刚开始就看AQS的加锁、释放锁逻辑，陷入细节中不能自拔。

在测试中，我们期望 ​​filterAll​​ 会失败，因为我们设置的超时时间只有一纳秒。因此，上下文应该因为超过截止时间而发生错误。如果在启动 Goroutine 进行下载内容过滤时不检查 ​​context.Err()​​，我们将永远不会处理此类错误。

Guava类库的ListenableFuture是一个强大的工具，它扩展了Java的Future接口，增加了注册回调函数的功能。

Go对并发提供了强大的原生支持，本文讨论Go的高级并发模式，理解这些并发模式，可以帮助我们编写高效的Go应用程序。

concurrent.futures​模块为Python中的并行编程提供了便捷的方法。它通过线程池和进程池的方式，使得任务的并行执行变得简单和高效。本文介绍了​concurrent.futures​模块的基本用法，并提供了一些示例代码，希望能帮助读者更好地理解和应用该模块。

在本文中，我们将深入探讨 Go 中有效并发的五个基本模式：理解并行性和并发性的区别、任务分解的概念、工作池的实用性、取消和上下文，以及测试并发代码。