工业物联网

研究表明，工业物联网可以使传统制造商能够更智能地运营，保持竞争领先地位，并改善客户体验。

基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查，都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是，可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护，但确定从哪里开始可能是这一流程中最困难的部分。 2020-03-09 22:10:46 工业物联网IIoT人工智能 AI使物联网更智能的5种方法 看到微软对物联网和人工智能的结合感兴趣是一个明确的信号，表明将这两种最新技术结合起来确实有潜力。让我们来看看人工智能是如何改善物联网的。 2020-03-09 19:10:01 AI物联网智能 别再让数据科学家管理Kubernetes集群了…… 生产机器学习具有组织性问题。该问题是伴随其出现的副产品，因为生产机器学习出现时间相对较短。尽管更成熟的领域（如网络开发）经过数十年的探索已开发到极致，但生产机器学习还没有步入这一阶段。 2020-03-09 17:05:54 机器学习工程师数据结构 我国AI芯片发展现状与前景如何？ 据赛迪顾问预计，未来三年AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度;2020年中国AI芯片市场将保持56.1%的增长，达到193.7亿元的市场规模;2021年中国AI芯片市场规模将进一步增长至305.7亿元，同比增幅可达57.8%。 2020-03-09 15:18:34 人工智能AI芯片前景 机器学习模型太大难部署？这里有 3 个解决方案 乐观的人会想，未来机器学习能够完成驾驶汽车、接听电话、预约、回复电子邮件这些人类才能完成的任务。

SASE和零信任是在生产环境中保护物联网实施的关键吗？随着制造企业一头扎进智能工厂计划，工厂、仓库和整个供应链基础设施中的物联网设备数量呈爆炸式增长。

无论是设计、部署还是运营工业物联网系统，都必须了解其与传统物联网的不同之处。

工业物联网的历史有三个不同的技术发展故事：网络连接、处理和存储能力，以及传感器和执行器。

在工业物联网中，网络可靠性是重中之重。由于工业应用通常是任务关键型的，因此如果无法传达信息，尤其是在紧急情况下，可能会导致代价高昂甚至灾难性的后果。

当政策、资本都朝同一个方向发力时，产生的动力是强劲而迅猛的。但工业互联网究竟凭借什么才可以扶摇直上九万里?笔者在这里给出的答案是：机器视觉。

工业物联网设备的使用正在不断攀升。根据数据显示，工业物联网在2021年的市场规模为3261亿美元，预计到2030年将达到1.7万亿美元左右，2022年至2030年的复合年增长率为20.47%。

工业物联网正迫使更多的网络转移到边缘，远离中心数据中心。这是IT部门现在应该做的。

工业物联网是指物联网在工业领域的应用，以加快制造过程，深入了解生产活动，创造更智能的工作环境，并获得竞争优势。

工业物联网虽然越来越受欢迎，但对许多小型工业企业来说可能存在风险。

工业物联网和互联工厂概念是热门话题。然而，在有关工业物联网（IIoT）应用程序作用的在线和离线讨论中，专业人员之间经常会产生混淆。诸如“物联网可以取代SCADA吗？”，“可以将两者集成吗？”之类的问题。和“ IoT，SCADA和PLC之间有什么区别？” 总是出现。

工业4.0最初是一个模糊的概念，通过“连网物理系统”使制造业发生革命性变化。以下是5个关键统计数据，显示了自2011年以来“工业4.0”活动的变化，来看看吧。

5G可以帮助实现模块化工厂的理想，在这里机器可以快速重新配置，以优化生产。它可以以以前不可能达到的规模，方便从密集的传感器中收集数据。此外，还能使系统自动安排维护或订购更换消耗品，以确保停机时间最小化，从而避免出现问题。它为自配置生产线、通过分析传...

今天，工业物联网不仅解决了安全、盗窃和浪费等生产问题，而且还可以显著降低工厂运营成本。