实时数据
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携程基于Storm的实时大数据平台实践
本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。 2016-09-04 15:14:09 携程实时数据数据平台 Spark体系架构必读 最近看到一篇关于Spark架构的博文,作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道,他对Spark理解地非常深入,读完他的 “spark-architecture” 这篇博文,有种醍醐灌顶的感觉,从JVM内存分配到Spark集群的资源管理,步步深入,感触颇多。因此,在周末的业余时间里,将此文的核心内容译成中文,并在这里与大家分享。
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海量数据实时更新太慢?Lambda架构大法好!
处理海量数据会非常慢以至于不能进行实时的数据更新。为了达到实时跟踪和维持数据结果为最新这两个要求,可以采用Lambda架构来实现。
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使用实时数据面临的主要挑战
鉴于处理实时数据的独特挑战,企业组织需要考虑哪些工具将帮助他们以最有效的方式部署和管理 AI 和 ML 模型。
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推特收购案再前进一步!推特同意为马斯克提供更多实时数据,推特股价上涨
来源:华尔街见闻
在推特董事会建议同意马斯克的收购后,推特此举意味着这项收购案的另一项障碍被扫除。马斯克的律师上周五向推特董事会发送了一封信,称推特提供的历史数据还不够。6月24日 -
推特“卖身”急不可待 及时向马斯克“服软”提供实时数据
有报道称,埃隆·马斯克的律师向推特(TWTR.US)的董事会致信,信中称该公司最初提供的一批数据被认为不够充分。随后,该公司向马斯克提供了更多数据。
据两名知情人士透露,这批新数据