存储系统

AI芯片霸主英伟达(NVDA.US)的最核心HBM存储系统供应商SK海力士(SK Hynix)计划扩大人工智能基础设施的核心硬件组件——HBM存储系统等下一代动态随机存取存储(DR

Checkpoint：简单的说，在某一时刻，将 Flink 任务本地机器中存储在状态后端的状态去同步到远程文件存储系统（比如 HDFS）的过程就叫 Checkpoint。

在谈及数据库存储的未来演进时，首先我们可以思考一下哪些因素会触发数据库存储架构的变革和演进？答案可能包含：存储架构自身的革命、数据库理论的突破、或者新硬件冲击引发存储系统架构迭代。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。

在虚拟化领域里，比较常用到的是Ceph的块设备存储，比如在OpenStack项目里，Ceph的块设备存储可以对接OpenStack的cinder后端存储、Glance的镜像存储和虚拟机的数据存储，比较直观的是Ceph集群可以提供一个raw格式的块存储来作为虚拟机实例的硬盘。

redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。

HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得到的支持越多，越离不开HDFS。

随着互联网类新兴业务的激增、业务数据快速增长，使得企业数据中心存储系统面临新的挑战：大数据、云计算等新技术应用带来了新的存储应用场景；海量数据存储冲击着传统存储架构，性能容量成为瓶颈；存储系统扩容和新建周期长，无法满足业务敏捷需求。