存储

在当今快速增长的数据环境中，组织必须不断扩展其存储能力以满足需求。本文将讨论各种存储扩展策略，包括纵向扩展、横向扩展、存储虚拟化、云存储和软件定义存储，以提供有关如何有效满足不断增长的存储需求的见解。

对象存储是一个相对较新并且在持续稳步增长的市场部分。对于新手而言，对象存储用于保存大量非结构化数据，其中每个“对象”实际上是一个没有特定格式的文件(也称二进制文件)。

由于我们这里运维的Oracle数据库都开了扩展varchar2长度，即一个varchar2最大可存储字节不是4000，而是32k，这样使得很多原本超长需要使用lob数据类型的列可以继续使用varchar2，也使得很多写成varchar2(xx char)的地方不再有超长风险。

通常的设计要做服务化，一个服务对外提供增删改查，而缓存这种优化应该放到服务内部。也就是说数据查询服务查询仍然需要通过API来调用数据存储服务，存储服务做不做缓存，数据查询服务应该是不感知的。

本文是基于实战问题的思路探讨。要说明的是：Ngram 的本质是空间换时间，可能会导致写入的延时以及存储的成倍增长，选型一定要慎重。

Docker Desktop 默认将镜像文件存储在C盘，随着Docker的使用，镜像文件大小的不断增加，可能会导致C盘空间不足。为了解决这个问题，可以采取以下步骤更改Docker镜像的存储位置。

为助力用户把握文化数字化建设的机遇和浪潮，西部数据首要任务是提供可满足容量、性能、安全性和可靠性等各方面需求的多样化存储解决方案。作为领先的存储解决方案提供商，西部数据可应对从数据收集、传输到任务归档等各类广电视听存储应用场景。

压缩比是衡量压缩算法效率的重要指标之一，它表示压缩后的数据大小与原始数据大小之间的比率。一般来说，压缩比越高，表示压缩算法越有效，可以更好地减小数据存储空间或网络传输带宽的占用。

CK 和 Doris 都是基于 MPP 的，有自定义的存储格式。目前主要用于实时指标和明细数据查询，承担了小部分流量，在 1%-2% 左右，现在还在进一步深度测试。

简而言之，集群是由多台机器组成的一个统一系统，这里的“多台”通常指的是至少3台机器。与主备或主从架构的两台机器相比，集群提供了更大的扩展性。集群可以根据其中机器承担的角色不同分为两种类型：数据集中型集群和数据分散型集群。

我们今天对Msgpack有了一个初步的了解。它是一个高效、紧凑的数据序列化工具，特别适合在性能和存储空间有限的场景下使用。虽然它的可读性不如JSON，但在很多情况下，它的性能优势和小巧的体积足以弥补这一点。

在MySQL 5.0之前是默认的格式，除了存储字段值外，还会利用空值列表来保存null值，同时记录变长字段长度列表和记录头信息。

最近项目上服务器磁盘满了,项目上小哥为了腾出来点空间,把docker的overlay2文件给删了部分,导致部分容器启动时候报错。

水平分库某些表太大，单个数据库存储不下，或者数据库的读写性能有压力。通过水平分库，我们把一张表拆成多张表，每张表存放部分记录，分别保存在不同的数据库里，水平分库需要对应用做比较大的改造。

TiKV 是一个开源分布式键值数据库，它是通过 Rust 语言编写，基于 Raft 分布式协议实现的。它不仅提供了零距离的上手体验，还通过提供事务、显式/隐式快照、负载均衡等高级功能，成为了众多知名项目不可或缺的组件。