场景

如果大家需要并行执行用例，那么需要考虑async （这里建议基于场景设计），如果没有这个需求，这部分只是点做为了解即可。

以“无限场景”为主题的2019北京人工智能产业高峰论坛在北京举办，重点聚焦人工智能场景落地，特别邀请各场景下的真实用户分享人工智能落地经验。 2019-06-28 16:12:17 人工智能AI场景 Gartner：金融行业追逐AI带来的变化 我们常说的金融科技，可以理解为用人工智能和数据找到新的做生意方式。而如今，人工智能在金融行业的应用也早已遍地开花，使用最多的三种技术分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理。 2019-06-28 14:07:42 人工智能金融机构自动化 智能机器人将改写世界经济 但并不全是好事 智能机器人，似乎没有获得所有人的欢迎。如今，我们不能只看到机器作为肢体的延伸完成人类不能做到的工作，例如工业、手术、航天领域，还要看到机器人的大规模采购对底层劳动者所带来的失业威胁。

蓝绿发布通过摘流、变更、再引流，因在无流量的情况下发布，相对比较安全。但是基于公司实际情况，有些场景的流量是无法摘除的。

本文从原理、应用场景、认证流程出发，对oauth2进行了基本的讲解，并且手把手带大家完成了项目的搭建。大家在对授权码模式、简化模式、密码模式、客户端模式进行测试的同时要将重点放到授权码模式上。

本文以叙事形式浓缩了很多运维场景、技术与总结。作者探讨了：项目管理、云计算架构、高效会议管理、网络安全管理、运维自动化架构设计、项目团队管理、两地三中心架构、人员管理、运维架构体系规划、运维感悟等等与运维密切相关的典型案例及场景。 2017-12-01 09:21:41 运维场景技术 Spring Cloud Hystrix的请求合并 通常微服务架构中的依赖通过远程调用实现，而远程调用中最常见的问题就是通信消耗与连接数占用。在高并发的情况之下，因通信次数的增加，总的通信时间消耗将会变的不那么理想。同时，因为对依赖服务的线程池资源有限，将出现排队等待与响应延迟的情况。为了优化这两个问题，Hystrix提供了HystrixCollapser来实现请求的合并，以减少通信消耗和线程数的占用。 2017-12-01 08:54:18 SpringCloudHystrix CA，给了数据库，给了机器，为啥也扩不了容？ 随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬!

今天分别使用不同的数据类型来实现统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量这个功能，循序渐进的引出 HyperLogLog的原理与 Java 中整合 Redission 实战。

表单页面开发。开发人员通过配置化方式灵活创建页面表单、查询列表，支持丰富的基本控件、高级控件和布局模板，可构建出复杂的模块页面，支持PC端和移动端同时访问。

注解为事务范围的方法中，事务的回滚仅仅对于unchecked的异常有效。对于checked异常无效。也就是说事务回滚仅仅发生在，出现RuntimeException或Error的时候。通俗一点就是：代码中出现的空指针等异常，会被回滚。而文件读写、网络超时问题等，spring就没法回滚了。

系统性能的失败必须与其他业务问题进行类似的处理。了解问题出在哪里，为什么会出问题，以及如何预防。在大多数场景中，需要每个人都了解/理解端到端全生命周期实现中的性能挑战。他山之石，根据老码农的经验，总结了一个导致系统性能失败的原因列表。

sync.Once​ 的源代码只有短短十几行，看似简单的条件分支背后充斥着 并发执行​, 原子操作​, 同步原语 等基础原理， 深入理解这些原理之后，可以帮助我们更好地构建并发系统，解决并发编程中遇到的问题。

场景复杂度的高低与否，与实现流程和逻辑的复杂度并无什么必然联系，数据在「导入」和「导出」之间，通常还会横着复杂的「业务逻辑」。

首先介绍了@Conditional注解的源码和使用场景。随后，列举了四个关于@Conditional注解的案例，分别是：无条件案例、标注到方法上的案例、标注到类上的案例和同时标注到类和方法上的案例。接下来，介绍了@Conditional注解执行的源码时序图和源码流程。

本文主要介绍 HBase 和 Flink SQL 的结合使用。HBase 作为 Google 发表 Big Table 论文的开源实现版本，是一种分布式列式存储的数据库，构建在 HDFS 之上的 NoSQL 数据库，非常适合大规模实时查询，因此 HBase 在实时计算领域使用非常广泛。

本章，首先介绍了@DependsOn注解的源码和使用场景。随后，给出了两个关于@DependsOn注解的案例，分别是标注到类上的案例和标注到方法上的案例。接下来，分别从注册Bean、调用Bean工厂后置处理器和创建Bean三个方面详细给出了@DependsOn注解在Spring源码中的执行时序图和对应的源码执行流程。

不搭建平台，我们也快速地落地过高UE商品加权、价格力商品扶持等业务方诉求，做法一般是通过对召回引擎中的商品打上标记，在上游系统识别到某次请求复合业务的定向投放规则时，对有标记的商品进行加权。