图形
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40纳秒完成图像分类,图像传感器自带神经网络登上Nature
AI芯片还可以怎么搞?最新登上Nature的研究带来新启发。试想一下,如果人类眼睛可以直接处理图像——不用劳烦大脑,那视觉图像信息的处理速度岂不是可以大大提升?
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让神经网络训练速度加快4倍!谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
在摩尔定律的暮色中,GPU 和其他硬件加速器极大地加速了神经网络的训练。神经网络的训练过程可以看作是一个数据流程,需要对计算进行缓冲和重叠。 2019-07-22 16:55:46 神经网络数据图形 求职者的简历如何能通过人工智能和机器人的筛选 如今,很多求职者在面试新工作之前,其在招聘网站提交的简历很有可能通过人工智能工具进行筛选。因此,行业专家提出了求职者需要了解人工智能筛选简历的7个注意事项。 2019-07-22 15:55:08 人工智能机器人简历 技惊四座的BERT全靠数据集?大模型霸榜或许是学界的灾难 BERT 是过去几年自然语言处理(NLP)领域的集大成者,一经出场就技惊四座,碾压所有算法,刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录,甚至有「超越人类」的表现,它被认为是未来 NLP 研究和工业应用最为主流的语言模型之一。 2019-07-22 15:35:22 数据平台架构 MIT用超导体制成极低功耗神经元,能效接近人类大脑 最近 MIT 的研究人员设计了一种由纳米线制成的超导神经元,在许多方面已经表现得像真的神经元一样,至少在能效上是这样。
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深度神经网络可辨别Deepfakes伪造的照片
在某位开发者打开了 Deepfakes 的潘多拉魔盒之后,以假乱真的人工智能伪造照片技术,已经引发了各界的广泛争论。
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让神经网络更快更小更高效的模型优化技术MorphNet
Google AI放出了MorphNet。他们用流行的图像分类神经网络Inception V2对其进行测试之后发现,在不牺牲精度的情况下,神经网络变得更快更小,算力消耗还减少了!
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详解Git图形界面的使用
Git 的原生环境是终端。 在那里,你可以体验到最新的功能,也只有在那里,你才能尽情发挥 Git 的全部能力。 但是对于某些任务而言,纯文本并不是最佳的选择;有时候你确实需要一个可视化的展示方式,而且有些用户更习惯那种能点击的界面。 2016-10-28 08:57:56 Git图形界面 开发者的实用 Vim 插件(一) Vim 毫无争议是 Linux 中最受欢迎的命令行编辑器之一。除了是一个多功能编辑器外,世界各地的软件开发者将 Vim 当做 IDE(集成开发环境Integrated Development Environment)来使用。 2016-10-27 13:07:39 Vim插件开发者 白宫开源聊天机器人代码 争先部署那种可以响应用户请求的机器人的潮流也步入到了奥巴马总统的家——美国白宫。白宫在10月14号宣布开源其机器人代码,目的是为了使增加更加开放的合作与交流。 2016-10-25 14:42:52 白宫开源机器人代码 Atlas:手淘Native容器化框架和思考 本文将介绍Atlas的设计思路和手淘对容器化、组件化和动态化上的思考,主要内容来自阿里巴巴资深技术专家倪生华(玄黎)在2016杭州云栖大会上的分享。