图形

如果图形验证码太复杂了，会对正常用户使用造成一点的困扰，增加了用户注册的成本，让用户注册功能的效果会大打折扣。

本文先介绍知识图谱的概念，然后根据知识图谱的工作原理教大家构建“暴富”知识图谱。最后大家就可以根据“暴富”知识图谱践行“暴富”方法，实现“暴富”！

浏览器其实有许多种，大多数用户都熟悉图形浏览器，可以显示文本和图形，还可以显示多媒体元素，例如声音或视频剪辑。但是，也有基于文本的浏览器。

尽管人类世界拥有数千种语言，但是使用词语来表示不同颜色的方式是非常一致的。 2021-03-30 17:16:44 神经网络数据图形 有bug！PyTorch在AMD CPU的计算机上卡死了 AMD，No？PyTorch在AMD CPU的机器上出现死锁了。

近日，韦灵思团队的一项研究通过研究图的局部对称性，提出了一种新的算法。该算法在不同的边上使用不同的核，从而使网络在局部与全局的图同构体上是等变的，也更易于表达。

我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。

图形上的相似性并不能完全代表两个时间序列之间的相似性，因为同一个图形可以对应着不同的时间序列。因此，在进行时间序列的比较时，需要综合考虑多个方面的信息。

Redis Monitor可以监控单机模式、哨兵模式、集群模式，并且录入一个主库或者从库IP，自动发现主库或者从库IP信息，无需人工再次录入。

本文在介绍图形数据库和推荐系统的基本概念的基础上，详细讨论了图形分解技术、PageRank算法、以及协同过滤等方法，以及如何使用NebulaGraph图形数据库，去构建实时推荐系统。

gotop它是一个基于终端的图形活动监视器，受 gtop 和 vtop 启发而开发的。gotop 可以监控在远程机器上运行的 gotop 并在单个实例中显示（某些）指标。它支持插件扩展，可以让监视器变得更加灵活。

图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构。在树形结构中，结点间具有分支层次关系，每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关，但可能和下一层的多个结点相关。而在图形结构中，任意两个结点之间都可能相关，即结点之间的邻接关系可以是任意的。

想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。

近日，PyG 核心领导者（Core lead）Matthias Fey 宣布 PyG 2.0 版本来了！新版本提供了全面的异构图支持、GraphGam 以及很多其他特性。 2021-09-15 09:15:54 神经网络数据图形 边界之问：科技公司用 AI 算法招聘，又用算法裁员 算法招聘不稀奇，现在利用 AI 算法来自动化处理海量简历筛选，已经是司空见惯的操作。但算法裁员，对于许多人来说就闻所未闻了。 2021-09-15 09:12:30 AI算法招聘裁员 每日算法：二叉树的层次遍历 给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。(即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历)。 2021-09-15 07:56:32 二叉树层次遍历 二叉树的递归和非递归的遍历算法模板 二叉树的四种遍历方式，前中后加上层序遍历。对于二叉树的前中后层序遍历，每种遍历都可以递归和循环两种实现方法，且每种遍历的递归实现都比循环实现要简洁。 2021-09-15 07:40:50 二叉树数据结构算法 加密算法革命性突破，数据保护难题得解？ 有很多理由避免这个想法：大型系统效率高得多，它们可以提供数十个核心，运行数十个线程，并共享大量的内存和磁盘组，负载变得很大时，它们可以轻松完成工作。 2021-09-15 06:55:33 加密算法数据 算法裁员，释放出了哪些“恶之花”？ 算法招聘不稀奇，现在利用AI算法来自动化处理海量简历筛选，已经是司空见惯的操作。但算法裁员，对于许多人来说就闻所未闻了。 2021-09-15 05:19:35 算法裁员人工智能 2021最新对比学习（Contrastive Learning）在各大顶会上的经典必读论文解读 本篇文章则梳理了对比学习在ICLR2021、ICLR2020和NIPS2020中非常值得大家一读的一些经典论文，构思非常巧妙，涵盖了CV和NLP领域，且与之前两篇文章中介绍的模型均不重叠。后续等NIPS2021论文公开后，也会持续更新并分享给大家，话不多说，开始进入正题叭。 2021-09-14 18:00:10 对比学习深度学习 人工智能在物联网安全中的重要性 人工智能可以将企业通过物联网收集到的数据转化为有价值的见解。这在保护设备和网络免受未经授权的访问和渗透尝试方面尤为重要。 2021-09-14 16:20:04 人工智能AI物联网 这个对手不一般，无人机应用需谨防“愤怒的小鸟” 近年来，伴随着飞控、导航、通信等技术的不断突破，以及国家政策的持续利好，我国无人机发展与应用迎来飞速壮大。 2021-09-14 14:33:29 无人机农业航空 机器人市场蓄势待发 人机共融成为主流趋势 作为国家科技创新和制造业水平的重要衡量标准之一，机器人产业的发展对我国这个制造业大国来说尤为重要。 2021-09-14 13:25:40 机器人人工智能技术 “可解释的”人工智能正在提升金融部门的信任感 AI应用以输出决策判断为目标，随着人们在日常生活中越来越依赖AI，能够理解决策产生的过程也变得愈发重要。这种情况下，“可解释的”AI概念应运而生。 2021-09-14 10:13:57 人工智能AI深度学习 雪花算法，什么情况下发生 ID 冲突？ 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUID，但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的。 2021-09-14 07:26:25 雪花算法ID 英超球迷有福了AI竟能预测球队胜率和进球时间？ 通过Match Insights，英国以外的观众也能看到将球队和球员多年的历史比赛数据与实时球员追踪结合的统计数据。这些数据基于人工智能的分析模拟，能帮助观众更深入地理解球场上的比赛情况。 2021-09-14 07:10:34 人工智能AI深度学习 疫情防控，人工智能尚需解决三大问题 国庆长假将至，但近日福建的疫情再次牵动大家的心。9月10日以来，福建仙游本土疫情传播链增至66人，其中莆田64人（确诊病例32例，无症状感染者32例），泉州2例。 2021-09-13 22:31:24 人工智能疫情技术 ICLR2021对比学习（Contrastive Learning）NLP领域论文进展梳理 本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中，最终起到了一个不错的效果。

最近，一款神经网络可视化工具火了。这款工具叫做「nn_vis」，它采用了新的3D可视化技术，可以呈现这样的效果。 2021-03-08 09:25:48 神经网络数据图形 如何衡量对话型人工智能聊天机器人的成功 译文 组织应该致力让数据分析成为聊天机器人开发过程的一部分，并根据用户的需求改进功能，特别是在医疗保健领域。 2021-03-08 08:00:00 人工智能机器人医疗 机器人会梦见电子羊吗：谷歌 AI 员工离职事件，能看出哪些 AI 伦理问题 对于一个充满黑箱和未知的技术，AI 值得人们探讨的问题还有很多。谷歌是第一家爆发激烈讨论的公司，但它绝不会是最后一家。 2021-03-08 07:02:11 谷歌AI人工智能 Java编程内功-数据结构与算法「稀疏数组」 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组,本篇就给大家介绍关于稀疏数组的相关知识。 2021-03-08 06:28:57 JAVA数据结构与算法稀疏数组 美国医生如何使用人工智能对抗新冠？ 去年Covid-19开始大流行时，克利夫兰诊所医师、首席研究信息官拉若·杰依和她的同事们都有些茫然： “谁有危险？ 谁可能生病？ 他们需要什么样的护理？”拉若·杰依说：“问题无穷无尽。我们没有足够的时间等待，看看随着时间的推移会发生什么变化。” 2021-03-07 22:14:03 人工智能数据新冠 RPA有哪些优点和缺点？ 商业领袖和商业顾问表示，RPA带来的好处正在推动这一增长。但是，他们还说，使用RPA有潜在的弊端，特别是当企业对他们所从事的自动化项目不了解或缺乏战略性的时候。 2021-03-07 16:45:42 RPAAI机器人自动化 随着人工智能的不断发展，机器人会不会取代人类，做任何劳动？ 近日，据媒体报道，美国一个据称可能威胁到人类生存的人工智能项目被曝出，各界直呼这一技术简直太狠了，俄罗斯连夜发出警告勿玩火，对此，网友们议论纷纷：随着人工智能的不断发展，机器人会不会取代人类做任何劳动？100年后，人类是不是真的会被它消灭？ 2021-03-07 12:35:24 人工智能AI 130所高校，新增人工智能专业，会成为下一个“天坑”专业吗？ 任何一个大学专业的兴起与衰落，也是时代发展与科技进步的最好见证者。如果，仔细去研究现在所谓的“天坑”专业，大部分曾经也是红极一时的“热门”专业。而随着时代变迁，又逐渐沦落为“天坑”专业。这不禁让我们去想，最近兴起的“热门”专业，比如，人工智能专业会不会也会成为下一个“天坑”专业呢？ 2021-03-07 12:19:10 人工智能AI 企业中的低码AI开发平台 在这里，我们讨论了低码AI的主题，以澄清它是如何运作的，它带来的利弊以及企业和数据科学家如何挖掘其潜力。我们还提供了一种准备好的检查表，用于挑选一个理想情况下适合您的需求的低码AI解决方案。

图神经网络（GNNs）是深度学习的一个相对较新的领域，从最近开始越来越流行。 2020-10-20 09:45:23 神经网络数据图形 中美将爆发科技冷战？人工智能是“导火索” 目前，美国在人工智能方面是世界的领先力量，但中国正在迅速赶上，想要在民主国家之间建立伙伴关系，对中国来说保持领先能力至关重要。不过目前国际上还缺乏使用人工智能的通用规则。