可视化

在这篇文章，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中，当涉及到绘图解释你的数据时，这些工具非常有用。

在本文中，我们将讨论以数据可视化和分析为特征的国内外共15大BI工具，其中国外我们选了10个国内5个，排名不分先后，为方便起见，本文按照字母顺序罗列。

大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的，他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 python 编程难题。他们认为在开始使用 python 分析数据之前，必须熟悉编程概念。

Matplotlib是约翰·亨特(John Hunter，1968-2012)的心血结晶，他和许多贡献者一起投入了不可估量的时间和精力来制作一套全球数千名科学家使用的软件。

想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。

常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也直接的表明了：在认知上，大家对于图形的敏感度远比文字高。常见的图表选择原则文章有很多，这里只做简单总结，重点是从逆向来看常见场景选用以及按照数据关系选用，最后是使用中会遇到的一些常见问题。 2019-05-28 11:52:43 可视化图表数据 中科院院士梅宏：大数据对计算体系带来的挑战以及应对策略 梅宏作为大数据领域权威专家，对大数据学术研究、工具开发等方面有着深入的理解。他提到，大数据让信息技术整个体系进入一个重构的前夜，大数据的管理、处理方式正在发生深刻改变。

复仇者系列火遍全球绝非意外，这部作品尽管出现了各种人物，而台词可以说是最能塑造人物性格的部分了。因此，文摘菌希望用数据分析的方式，看看漫威宇宙的英雄喜欢用的词汇可视化，并通过此分析他们的人物特点，向这部伟大的作品致敬。 2019-04-28 06:27:25 复仇者联盟数据分析可视化 百 PB 级 Hadoop 集群存储空间治理 现在这个世道，随便什么公司什么人都张嘴闭嘴大数据，连做个几十人的问卷都敢叫大数据调查分析。真是无知者无畏。 2019-04-26 15:38:34 Hadoop集群存储 数据工程师和数据科学家有什么不同 我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。

对于一个想转行开始数据科学生涯的毕业生或数据分析人员来说，要在这个领域做一些事来展现自己的技能是很有挑战的。我会同时站在企业招聘数据科学家的角度和求职者应聘数据科学家的角度，来谈一谈这个职业需要的几点关键经验。 2019-04-11 17:24:48 数据科学可视化白皮书 如何做一枚合格的数据产品经理 对于任何产品团队，都需要一个人来对产品生命周期的负责。换句话说，我们需要一个数据科学产品经理。而且，由于当时的组织结构有变动，我不得不暂时接盘这个职位。下面是我对如何成功地做一枚数据产品经理的理解。 2019-04-11 14:16:31 数据产品经理数据科学数据 2019值得关注的数据可视化工具TOP5 数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。 2019-04-11 11:03:30 数据可视化工具 大数据带给保险业的三大挑战 回顾历史，互助共济的思想古已有之，但漫长的农耕文明却没有让它破土成长;航海技术的突破、国际市场的拓展催生了保险婴儿，市场经济的勃兴为它搭建起广阔的舞台，人人为我、我为人人，保险制度在凝聚爱心、播洒亲情、弘扬人性的美好中，走向了灿烂与辉煌。人类正加速走向大数据时代，对保险这种制度将带来什么影响?保险机制与大数据是相生还是相克? 2019-04-10 19:01:01 大数据保险业医疗保险 大数据与人工智能，你都分不清楚，居然还要走向人生巅峰 大数据vs.人工智能是一种公平的比较吗?在某种程度上，它是，但首先让我们先厘清它们之间的区别。

本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据进行可视化分析。可视化库不采用pyecharts，来点新东西。使用matplotlib可视化库，利用这个底层库来进行可视化展示。

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。

就在这周偶然看到一个学弟吐槽天津的空气，不禁想起那段厚德载雾，自强不吸的日子。这回先对2017年天津的空气质量情况进行分析，然后再是北上广深。

可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。本文提到了一些常见错误，也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视化设计。 2018-10-17 12:03:45 可视化设计图表 高德地图联手达摩院推出车载AR导航 颠覆传统驾车体验 高德地图今日宣布与达摩院达成合作，共同推出车载AR导航。该产品借助高德地图专业的交通大数据和车道级导航引擎，以及双方合作共建的图像识别AI技术能力，将真实的道路场景与虚拟的导航指引有机结合，给驾驶员带来更直观的实景导航体验。

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如果你是世界上众多ggplot2爱好者之一，你可能有时会发现自己正在寻找出色的软件包来拓展其功能。本文将为大家简要介绍12个ggplot2拓展程序，包括它们让R可视化更强大的原因以及相应的具体示例。

在过去一年中，潘洛斯(Penrose)团队参与了「灵鲲」态势感知系统、「麒麟」系统、「鹰眼」反电话诈骗系统等14个大数据可视化产品的设计。随着产品不断的探索和迭代，积累了一些行之有效的大数据可视化设计的心得和方法。基于「灵鲲」这个案例，分享一下我们在大数据可视化方向的设计和思考。 2018-08-03 13:19:10 大数据灵鲲可视化 美团R语言数据运营实战 本文将基于美团到店餐饮技术部的精细化数据运营实践，介绍R在数据分析与可视化方面的工程能力，希望能够抛砖引玉，也欢迎业界同行给我们提供更多的建议。