分析

就大数据、分析和人工智能而言，价值不是来自收集数据(甚至也不是来自于从中获取的一些洞察)，价值来只有一个来源：行动。 2018-10-18 12:47:09 大数据人工智能分析 张峰：工信部将落实四方面战略 推动大数据产业发展 张峰透露下一步工信部将以习近平四新时代中国特色社会主义思想为思想，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，充分把握大数据面临的新趋势、新特点，扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据应用能力。 2018-10-18 12:16:28 大数据张峰工信部 分享：数据可视化专家的七个秘密 数据可视化是数据探索以及数据表现的重要方式， 然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。 2018-10-18 11:03:06 数据可视化数据数据集 大数据的阴暗面 数据无疑是企业创新的关键，为企业做出明智商业决策提供了巨大的机会。但是，当企业采用大数据时，他们也应该考虑大数据的阴暗面。 2018-10-18 09:55:15 大数据数据大数据安全 Hadoop，Zookeeper这些名字都是怎么来的呢？ Hadoop这个名字是Hadoop项目创建者Doug Cutting 的儿子的一只玩具的名字。他的儿子一直称呼一只黄色的大象玩具为 Hadoop 。这刚好满足Cutting 的命名需求，简短，容易拼写和发音，毫无意义，不会在别处使用。于是 Hadoop 就诞生了。

1979年诞生于美国加利福尼亚州布伦特伍德市一间车库内。创建至今近四十年间，Teradata天睿公司已成长为占据统治地位的云端数据与分析技术公司，致力于服务全球规模最大、最富有远见的企业。 2018-10-09 17:37:54 超越分析成果 技术分享：Hadoop框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。

下面是一些关于大数据挖掘的知识点，笔者和大家一起来学习一下。 包括：主要知识模式类型、Web挖掘研究的主要流派、数据库中的知识发处理过程模型等等。 2018-09-13 12:21:54 数据挖掘数据库算法 力压 R，Python 在数据科学领域风生水起 随着 IT 行业的增长，对有经验的数据科学家的需求也水涨船高，而 Python 也一跃而成最受欢迎的语言。本文旨在介绍分析数据的基本知识，并利用 Python 创建一些漂亮的数据可视化。 2018-09-12 21:13:40 Python数据科学语言 【大数据分析】纷繁复杂的数据越多越好 执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。在那个信息贫乏的时代，任意一个数据点的测量情况都对结果至关重要。所以，我们需要确保每个数据的精确性，才不会导致分析结果的偏差。

这是一篇技术文，但又不是一篇技术文，今天分享的是，当笔者获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后，分析得到下面结果。 2018-08-28 12:07:42 微信数据分析 以突破诠释数据的力量，2018年T11数据智能峰会即将举办 据悉，在大数据领域颇具声誉的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会将于2018年9月11日在北京举办。 2018-08-27 14:36:08 数据 爬取了上万条租房数据，你还要不要北漂? 昨天还幻想海边别墅的年轻人，今天可能开始对房租绝望了。

本文主要分为两部分：Python爬取赶集网北京二手房数据，R对爬取的二手房房价做线性回归分析，适合刚刚接触Python&R的同学们学习参考。 2018-08-21 21:13:32 爬虫Python住房 如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图！ 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。

这篇文章探讨的是女性吸引力，但没有通常看到的照片分析之类的东西。相反，我们采用过去的女人图片，分析她在男同胞们头脑里产生的反应。

一般异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等，下面对这些方法进行相关的介绍。

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近期，Kaggle发布了新的数据分析及可视化工具——Kaggle Kerneler bot，用户只需上传数据集，便可用Python为用户自动获取相关的深度数据分析结果。本文将带领读者体验一下这款便捷而又高效的工具。 2018-08-06 11:26:10 Kaggle数据集分析 Oracle与Hadoop对比：一致性和高性能不可兼得！ 提起Hadoop，我们就可以想到大数据;提起Oracle，我们就可以想到数据库。国内确实有不少企业习惯于将Hadoop作为数据库使用，因此将其与数据库领域同样占据重要位置的Oracle进行对比是有意义的。

作为徐老怪的忠实影迷，《狄仁杰之四大天王》肯定是要去看的，看豆瓣评分和前两部相差不多，但其实胡萝卜酱并不是很喜欢前两部，所以在犹豫要不要去看，受到糖甜甜甜的《我不是药神》推送影响，于是也简单去分析了一下《狄仁杰》的影评。 2018-08-02 14:12:16 影评分析狄仁杰之四大天王 大数据解读：金融理财、虚假兼职等四大高危骗局你了解吗？ 近日，360互联网安全中心发布《2017年第三季度网络诈骗趋势研究报告》(下称《报告》)，从类型、地域、性别等多个维度总结分析了2018年上半年的网络诈骗形势。

那么数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。 2018-08-01 15:22:36 数据科学家数据科学分析 数据科学领域你不容错过的TOP 15个社区 我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单，我们梳理了联系方式和信息。来吧，注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题，需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。 2018-08-01 14:57:57 数据科学机器学习社区 Gartner预测：90％的数据湖将毫无用处 Gartner此前曾预计，到2018年，90%的数据湖将毫无用处，因为它们充满了原始数据，很少有人会使用这些技术。在当前的技术领域，没有什么能像人工智能(AI)那样引起人们的好奇和兴奋。而AI的潜在优势，也刚刚开始在企业内显现出来。

随着科技的进步，使用Python包访问数字图像的内部变得更容易理解其属性和性质，掌握对数字图像处理的能力显得是十分有必要。下面将向大家介绍如何使用NumPy和OpenCV对数字图像进行简单的处理方法。

本文主要介绍使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析后续部分，主要包含逻辑运算符操作、掩膜以及卫星图像数据分析等操作。

RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法，RFM实际上是一整套分析方法中的部分内容，但最具代表性，其它还包括客户购买行为随机模型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法、回归拟合方法等。 它具体的技术原理又是如何呢? 2018-07-23 16:45:36 数据分析RFM方法 用Python做数据科学时容易忘记的八个要点！ 网上搜索答案是一种懒惰的行为，虽然在短期内它可能是最简便的途径，但它终究不利于你的成长，并且会降低工作效率和对语法的熟知能力。下面，我们就来总结一下用Python做数据科学时容易忘记的八个要点！ 2018-07-23 14:53:44 Python数据科学函数 大数据时代，如何防止“数据裸奔”？ “每个人在网络中都无所遁形。”中国互联网协会个人信息保护工作委员会秘书长李美燕谈到，“数据爬虫”爬进了千家万户，人们发出的每一条信息，浏览的每一个痕迹，都不再是自己独有的存储记录，而是变成他人接近你的路标。国内外频频高发的个人信息保护事件，使个人信息保护态势更加严峻。 2018-07-23 14:51:22 大数据个人信息隐私 让传达更有效！7个提升数据可视化的实用技巧 今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有效。

2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。