云部署

企业应如何选择云计算部署模型，企业应先评估其业务需求以及它们如何与各种可用的云计算部署模型保持一致，再考虑是否迁移到私有云。

Hadoop 和云似乎是最佳搭档。它们都包含灵活和分布式的处理与存储，而且都带有一个灵活的实例系统。它们还使您能够根据数据和处理需求来扩大和收缩 Hadoop 集群。但这会引发各种管理与调度问题。本文将了解所有这些问题，并描述基于云的 Hadoop 部署的挑战与优势。

关注这四项重要提示，确保您的云部署在系统审计与主动安全性等各个层面为GDPR的正式生效做好准备。GDPR即将在本月晚些时候正式生效，这意味着满足安全性与合规性将成为一切包含有欧盟公民个人数据的云部署方案的首要任务。 2018-05-24 09:00:45 云环境GDPR云部署 最新发布：2018年五个大数据热门岗位 数据质量决定了数据对业务的内在价值。信息技术只是这个内在价值的放大镜。因此，高质量的数据与有效的技术相结合是一项巨大的资产，但低质量的数据与有效的技术相结合也是一项巨大的责任。 2018-05-23 20:25:41 数据科学数据库信息技术 改善企业业务的6个数据管理技巧 对于许多组织来说，转变业务需求和预算现实意味着技术部署必须既有战略性又有敏捷性。C&W Services公司专注于使用技术改进业务流程。许多组织的大量数据存在于独立应用程序中，处于闲置状态并等待被利用。而寻找一种分析应用程序间数据的方法有可能提高效率。 2018-05-23 13:47:24 数据数据管理可视化 Accordion：HBase的 “呼吸式”内存压缩算法 HBase 所支持的现代产品对Hbase读写性能的期望越来越高。理想情况下，HBase 也希望在保证其可靠的持久存储的前提下能同时享有内存数据库的速度。社区的贡献者在HBase 2.0中引入了一种名为Accordion的新算法，这促使Hbase又朝着其理想的目标迈出了重要的一步。 2018-05-23 08:52:40 HBase内存压缩算法 将企业数据分析移至云端并非易事 如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化，那么请注意，这并不像人们想象的那么容易。 2018-05-22 12:27:52 数据分析云端企业 一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。那么作为一名数据科学家，应该具备的技能有哪些呢?本文将一窥究竟。

对于大数据管理和分析应用程序云服务，用户的关注度正不断增长，而为了应对这一趋势，供应商已经开始努力简化Hadoop的云部署流程，并试图降低云端Hadoop的购买价格。 2017-01-22 10:40:31 Hadoop云部署大数据 数据新能源驱动智慧新世界：大数据应用从互联网向传统行业延伸 互联网+数据”的创新创业模式成为“互联网++创新创业的主要方向之一，为经济创新带来新增量。 2017-01-22 10:10:29 数据互联网传统 从炉石传说数据库故障谈谈MongoDB的数据库备份和恢复手段 我们的MongoDB服务拥有完善的自动备份/恢复功能，灵活的备份策略，好用的恢复到任意时间点功能。我们的备份存放了多份副本，可靠性达10个9，请大家放心使用!

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本地化部署需要系统使用方，也就是医疗机构，准备好系统的运行环境基础设施，系统部署完成之后，还要对系统运行依赖的硬件设备、系统本身及其配置数据进行维护。

如果你准备在TensorFlow上部署并运行一个大规模的机器学习模型，你可能会认为将其部署到公有云是最好的选择。