云迁移

要了解风险暴露的变化，您需要从相关场景中分析您面临的风险，首先假设资产存储在本地，然后假设它是云托管的。

云迁移涉及存储，其次是应用和计算。随着现在所有云服务都可用，企业可以实现新的效率水平并利用不断增长的功能，尽管成本仍然是首要问题。

云架构从根本上不同于本地架构，它需要不同的方法来设计、实现和管理。当迁移到云端时，组织需要仔细考虑在自己的云中运行与在公共云中运行之间的差异，包括对安全性、成本和可扩展性的影响。

不管你是商务决策者还是技术决策者，云迁移的成功最终取决于你是否愿意接受不舒服感：去挑战自己能够构建产品的界限，摒弃舒适圈，并信任那些为你指明前进道路的供应商和合作伙伴。

托马戈铝业是亚太地区的行业巨头，作为IT主管，丹尼斯·蒙克里夫负责利用正确的技术来提高铝生产过程的效率。

要优化云投资，就需要和其他业务部门密切合作，以了解当前和未来的需求、建立有效的FinOps团队、与提供商合作、以及持续监控关键绩效指标。

F5和AWS的结合可通过便捷的工具和强大的安全性降低迁移挑战

一项关于云原生安全现状的新研究发现，相当多的云采用者不了解将传统应用程序迁移到云的安全风险，从而使自己面临许多基于云的攻击。

确保云迁移的安全可能具有挑战性，特别是因为云迁移是一个复杂的过程，不同的组织出于不同的原因、不同的考虑因素和约束，会以不同的方式进行处理。

企业可以执行多种类型的云迁移。一种常见的模型是将数据和应用从本地数据中心传输到公共云。然而，云迁移还可能需要将数据和应用从一个云平台或提供商迁移到另一个云平台或提供商;这种模式称为云到云(C2C)迁移。第三种类型的迁移是反向云迁移、云遣返或云退出，其中数据或应用从云移出并返回本地数据中心。

迅速进入云计算的企业发现，将网络工作负载转移到IaaS和PaaS环境中的成本可能比内部运营的成本更高。根据Nemertes Research的数据，在云中运行应用的云计算溢价平均约为24%。

在医疗保健领域，云迁移和本地解决方案之间的选择并不是一刀切的决定。每个组织都必须考虑其独特的需求、预算和合规性要求。许多医疗保健提供商正在认识到混合方法的好处，这种方法结合了两者的优点，确保了数据安全性、可扩展性和可访问性。

生成式AI的四大核心用例分别是内容生成、客户参与、创建合成数据、以及编写代码。当然，这里的编写代码并非从零开始完成软件开发。生成式AI的编码能力主要体现在接手员工离职后无人熟悉的遗留代码，或者是将原有代码转换为新的语言形式。

向云迁移并非没有挑战。麦肯锡的一份报告指出，这需要软件工程、操作流程改进和业务创新。伴随着这种转变，整个企业需要严格的数据治理和安全措施——今天比以往任何时候都需要。

云技术已被证明是企业游戏规则的改变者，越来越多的企业为了自身利益而采用或迁移到云。事实上，云技术的兴起可归因于自动化和敏捷性的提高、提供更好的客户体验的需要、更大的成本节约和回报率，以及对远程工作文化的接受程度的提高。