人工智能

高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。

“Mixtral有46.7B的总参数，但每个令牌只使用12.9B参数。因此，它以与12.9B型号相同的速度和成本处理输入并生成输出。”

在复杂的物理世界中，人型机器人的全身控制一直是个难题，现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日，LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。

智能体在执行玩21点的任务时，系统直接要求多模态模型根据目前的状态，在输出思维链之后选择“停牌” （stand）或者“拿牌”（hit），然后直接将对应的动作输入到环境中，得到奖励函数值以及下一个状态。

两位斯坦福校友创办的NEXA AI，提出了一种新的方法：采用functional token整合了多个开源模型，每个模型都针对特定任务进行了优化。

事实证明，LLM 从教育内容中学习会更好更快。部分原因是普通的互联网爬取文章的价值不是很高，并且会分散训练的注意力，包含太多不相关的信息。

在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来！这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了？

致歉推文，由Siddharth Sharma（悉达多）和Aksh Garg（阿克什）发出。

OpenAI董事会成员妮科尔·塞利格曼（Nicole Seligman）是一位企业和公民领袖以及律师。作为索尼公司的前执行副总裁和总法律顾问，塞利格曼目前担任三家上市公司的董事会成员，分别是派拉蒙全球公司（Paramount Global）、MeiraGTx Holdings PLC和Intuitive Machines Inc。

就算是 OpenAI 在舆论场也无法逃过版权保护的呼声。近日，普林斯顿大学、哥伦比亚大学、哈佛大学和宾夕法尼亚大学共同推出了一项关于生成式AI版权保护的新方案，题为《An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI》。

Llama3 风靡全球，在几乎所有基准测试中都优于 GPT3.5，在多个基准测试中也优于 GPT4。随后，GPT4o 应运而生，凭借其多模态精细度夺回王位。

英伟达现场拿出了量产版 Blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 Rubin AI 平台。

作为一个功能强大且使用便捷的工具套件，Ollama不仅为用户提供了精心策源的优质模型备选，更允许直接引入自有的自定义模型，确保了最大程度的灵活性和定制空间。

相信对AI兴趣浓厚的小伙伴们，一定对卷积神经网络并不陌生， 今天我们将从零开始走进卷积神经网络的世界！

微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。