人工智能

辅导孩子写作业这件事，竟难倒了一众清北爸爸、海淀妈妈。不过，最近爆火的这个国产大模型，让无数家长疯狂冲进视频留言，直接把它评为国内家长最想要的AI！

开发团队为了节省时间而实施的一个简单用例：在我们深入讨论之前，先简单介绍一下背景：@therundownai ，我们有一个自动化的 AI 职位公告板，我们每天会从该公告板中挑选 4 个新职位，在新闻通讯中重点介绍。这个简单的工作流程使该过程自动化。

在机器学习领域，梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBMs）是一类强大的集成学习算法，它们通过逐步添加弱学习器（通常是决策树）来最小化预测误差，从而构建一个强大的模型。

ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity四大聊天机器人同时宕机，引发网友竞相猜测。那么，在AI崩溃的几个小时里，对人类造成了什么影响？宕机又是如何发生的呢？

神经网络是一种深度学习方法，源自人类大脑生物神经网络的概念。它由大量相互连接的人工神经元（也称为节点或单元）组成，每个神经元接收输入，进行简单处理后生成输出，并将结果传递给下一层的神经元。

AI2推理挑战（ARC）基准是一个多选QA数据集，包含从3年级到9年级科学考试的问题。它分为简单和挑战两部分，后者包含需要进一步推理的更复杂部分。论文在挑战部分测试论文的模型。

在强大的预训练基础上，GLM-4-9B 的中英文综合性能相比 ChatGLM3-6B 提升了 40%。尤其是中文对齐能力 AlignBench、指令遵从能力 IFeval，以及工程代码处理能力 Natural Code Bench 方面都实现了显著提升。

James 使用 ChatGPT 来启动访问者模式在 Go 中的惯用实现。这包括学习如何为访问者函数定义一个类型，然后声明一个函数来满足类型。

选择通过 RAG 和 SEM-RAG 等高级技术融入上下文感知的人工智能编码助手，标志着软件开发工具演变中的变革性一步。

本文将按照论文《LoRA：大型语言模型的低阶适配》中提出的方法详细介绍如何使用LoRA技术对大型语言模型进行微调。

在2GB的DAYU200开发板上部署alpaca模型，实现OpenHarmony设备本地部署语言模型。（注意：本地部署语言模型对设备RAM要求较高需要4GB左右，加上swap交换空间就可以）。

如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。

最近，OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文，对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话：人类很可能在2027年实现AGI。

随着AI在我们的日常生活和商业运营中的快速发展和整合，AI信任已经成为人类体验和体验经济运行中更加关键的元素。AI技术具有提高效率、个性化体验和管理复杂任务的能力。

无数企业正在尝试使用检索增强生成（RAG），但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。因为他们的RAG不仅运行效果差，而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。